基于LabVIEW的智能化中医脉象识别系统.pdf

2011年1月 中国科技论文在线 SCIENCEPAPERONLINE 、，01．6No．1 第6卷 第1期 Jan．2Ol1 基于LabVIEW 的智能化中医脉象识别系统 杨 凌，王汝旭，张文博，王光辉 (兰州大学信息科学与工程学院，兰州 730000) 摘 要：结合中医脉象理论和脉象形成机制，提取了脉象信号的升支斜率、降支斜率 (绝对值)时域特征，利用小波 包变换提取了脉象信号频域能量比特征，通过径向基函数 (radialbasisfunction简称RBF)神经网络进行训练和识别， 并基于LabVIEW8．6软件，采用LabVIEW和Matlab混合编程的方法设计了集脉象信号实时采集、分析和分类识别功能 于一体的智能化中医脉象识别系统。实验结果表明，该系统对细、平、洪3种脉象的识别正确率达到了94．29％．系统 运行稳定。 关键词：人体脉象；特征提取；小波包；RBF神经网络；脉象识别；LabVIEW软件 中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：1673—7180(2011)01—0049—5 Intelligentrecognitionsystem oftraditionalChinesemedicinepulse basedonLabVIEW software YangLing，WangRuxu，ZhangWenbo，Wna gGuna ghui (CollegeofinformationScienceandEngineering，LanzhouUniversity，Lanzhou730000，China) Abstract：TheintelligentrecognitionsystemoftraditionalChinesemedicinefrCM)pulsebasedonLabVIEW8．6software isdesignedaccordingtoTCM theoryandhtemechanism ofpules formation,byusnightemehtodofLabVIEW softwareand Matlabsoftwareprogrammingotgether．Real-timeacquisition．analysisnadrecongitionofpules signalsalehtethreemain functionsofthesystem．Thefaeturesofhteascendnigbranchofhteslopenadhtedescendingslope (absolutevalue)ofpules singalsaleextractednitime-domani．Energyratiofeaturesofpulessignalsaleextractednifrequency-domainbyhtewavelet packet．Thesevaluesaletrainde naddistinguishedbyRBFneuralnetwork．Atpreesnt，hteexperimentalresultsshowthathte operationofhtesystemisstable，nadhtecorrectrecognitionpercenatgeofthreekindsofpulse(tinypules，normalpulesnad floodpulse)is94．29％． Keywords：humna pulse；faetureextraction；waveletpacket；RBFneuralnetwork；pules recognition；LabVIEW soitware 人体脉象是一种生物信息传递现象，是从外部测量 因此，以人体复杂系统输出的脉象信号作为研究对象， 到的关于循环系统的一个信号。但由于传统诊脉 “脉理 将现代系统理