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基于不变矩特征的沥青路面破损图像识别
第 卷 第 期 吉林 大 学 学报 （工 学 版 ） 33 1 Vol . 33 No. 1 年 月 （ ） 2003 1 Journal of Jilin University Engineering and f echnology Edition Jan . 2003 !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 文章编号： （ ） 1671 - 5497 2003 01 - 0001 - 07 基于不变矩特征的沥青路面破损图像识别 初秀民，王荣本，储江伟，王 超 （吉林大学 交通学院，吉林 长春 130025 ） 摘 要：提出了一种减少沥青路面破损图像识别计算量的图像分割方法。将路面图像等分为 像素的子块图像，并用灰度方差值描述子块图像特征。设计了基于 神经网络的子 64 64 Bp 块图像模式分类器，利用子块图像模式分类结果所组成的矩阵作为路面破损图像分割结果。 并将路面破损图像子块模式矩阵的不变矩作为路面破损图像的整体特征，在此基础上设计了 基于全局优化算法的路面破损前馈神经网络分类器。最后进行了路面破损图像识别试验，识 别率达到83 .3 % 。 关键词：路面破损；模式识别；不变矩；神经网络 中图分类号： 文献标识码： U416 A As halt pavement surface distress ima e reco nition p g g Based on Moment invariant f eature ， ， ， C~U xiu-min WANG Rong-ben C~U j iang-1 ei WANG Chao （ ， ， ， ） Colle e o Trans ortation jilin Unioersit Chan chun 130025 China g f P y g ： ， Abstract A method of ima e feature re resentation is ut forward which ma reduce calculation of ave- g p p y p ment surface distress ima e classif ication . pavement surface ima e is divided into 64 64 ixels subima es， g g p
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