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基于粒子群算法的多效益交叉口信号配时模型
山东科学 第29卷 第5期 2016年 10月出版
SHANDONG SCIENCE Vol.29 No.5 Oct.2016
DOI:10.3976/ j.issn.1002 ̄4026.2016.05.014 【交通运输】
基于粒子群算法的多效益交叉口信号配时模型
雒冰ꎬ魏丽英
(北京交通大学交通运输学院ꎬ北京 100044)
摘要:城市交通的延误主要发生于交叉口ꎬ提高交叉口信号的运行效率对缓解交通拥堵具有重要作用ꎮ 本文建立了基于
车辆平均延误、停车次数和通行能力的多效益信号配时优化模型ꎬ并使用了粒子群算法进行编程求解ꎮ 实际案例分析结
果表明ꎬ模型求解出的优化配时方案降低了交叉口车均延误和停车次数ꎬ同时提高了交叉口的通行能力ꎬ综合改善了交
叉口的多个指标ꎬ对提高交叉口的运行效率具有显著作用ꎮ
关键词:信号配时ꎻ粒子群算法ꎻ多效益优化模型
中图分类号:U121 文献标识码:A 文章编号:1002 ̄4026(2016)05 ̄087 ̄07
Particle swarm optimization based multi ̄benefit
intersection signaltiming model
LUO BingꎬWEI Li ̄ying
(Schoolof Traffic andTransportationꎬBeijing Jiaotong UniversityꎬBeijing 100044ꎬChina)
Abstract ∶ Urbantraffic delay usually occurs at intersectionsꎬsothe improvement of operationalefficiency of a signalized
intersection is very important for alleviation of traffic congestion. We establish a multi ̄benefit signal timing optimization
model based onaveragevehicledelayꎬvehiclestoppingtimesandtrafficcapacity ofthe intersectionꎬandemploy particle
swarmoptimization (PSO) algorithm to solve it. Analysis of actual cases demonstrates that the model reduces average
vehicle delay and stopping times of an intersectionꎬ increases traffic capacity of an intersectionꎬ and comprehensively
improves multipleindicatorsofanintersection.Itthereforehassignificanteffectontheimprovementofoperationalefficiency
of an intersection.
Key words ∶ signaltimingꎻparticle swarmoptimizationꎻmulti ̄benefit optimization model
城市交叉口的交通信号配时不合理、协调与优化不完善是造成交通拥堵的主要技术原因ꎮ 通过改善道
路交通管理与控制措施ꎬ优化交叉口信号配时方案ꎬ降低交叉口车辆的平均延误并提高交叉口的通行能力ꎬ
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