基于脉搏波的人体窦性心率过缓检测方法.pdf

42 第42卷第10期 计算机科学 VoLNo．10 2015年10月 Science Oct2015 Computer 基于脉搏波的人体窦性心率过缓检测方法 赵海李大舟陈星池李思楠 (东北大学信息科学与工程学院 沈阳110819) 摘要随着可穿戴技术的快速发展，可穿戴产品中对人体生理信号分析的需求日益强烈。光电容积脉搏波技术作 为一种能够体现人体心血管健康状态的重要生理信号已经开始应用到医疗、老人监护和健康监测的众多可穿戴产品 之中。采用支持向量机(SVM)的分类算法，设计了一个基于光电容积脉搏波的人体窦性心率过缓检测系统。通过对 光电容积脉搏波数据的采集、存储以及特征向量的提取，并利用支持向量机的分类算法，提出了一个判别用户当前心 率状态是否处于窦性心率过缓的检测方法。通过实验测试，确定了分类器的最佳设置参数为C一38，g一7，此时分类 准确率达94．44％，测试集验证的正确判决率达94．18％。该技术为基于光电容积脉搏波的可穿戴计算产品提供了一 种新的应用领域。 关键词 可穿戴计算，光电容积脉搏波，窦性心律过缓检测，支持向量机 A DOI 1002—137X2015．10．006 中图法分类号TP399文献标识码 10．11896／j．issrL De钕ti蚰Method for Sin惦Bradycardia Based帆Phot叩lethysmo矿叩hy ZHA0HaiLIDa—zhouCHEN LISi-nan xin驴chi ofInfomationScienceand 110819，China) (SchooI Engineering，NortheastemUniversity，Shenyang onunconstrainedbio— AbstractThe interestinwearable lifehas1eadto studies growing computingduringdaily many measurements．The an usefulwearablemedical logicalsignal photoplethysmography(PPG)，asextremely sensing diag— this nostic createsahealthcare devicesinceitcanbe measuredinourbodies．In tool，adequately nlonitoring easily pa— classificationwasusedto asinus detectionmethodThe wavedatacoI— SVM