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求矩阵特征值算法及程序简介求矩阵特征值算法及程序简介
求矩阵特征值算法及程序简介
1.幂法
1、幂法规范化算法
(0)
A eps
(1)输入矩阵 、初始向量 ,误差 ;
(2)k 1 ;
(3)计算V (k ) A(k 1) ;
(4)mk max(V (k ) ) , mk 1 max(V (k 1) ) ;
(5)(k ) V(k ) / mk ;
(1) )
(6)如果 ,则显示特征值 和对应的特征向量 ,终止;
m m eps x
k k 1 1
(7)k k 1,转 (3)
注:如上算法中的符号max(V ) 表示取向量 中绝对值最大的分量。本算法使用了数据
V
规范化处理技术以防止计算过程中出现益出错误。
2、规范化幂法程序
Clear[a,u,x];
a=Input[系数矩阵A=];
u=Input[初始迭代向量u(0)=];
n=Length[u];
eps=Input[误差精度eps =];
nmax=Input[迭代允许最大次数nmax=];
fmax[x_]:=Module[{m=0,m1,m2},
Do[m1=Abs[x[[k]]];
If[m1m,m2=x[[k]];m=m1],
{k,1,Length[x]}];
m2]
v=a.u;
m0=fmax[u];
m1=fmax[v];
t=Abs[m1-m0]//N;
k=0;
While[tepsknmax,
u=v/m1;
v=a.u;
k=k+1;
m0=m1;
m1=fmax[v];
t=Abs[m1-m0]//N;
Print[k=,k, 特征值=,N[m1,10], 误差=,N[t,10]];
Print[ 特征向量=,N[u,10]]];
If[knmax,Print[迭代超限]]
A
说明:本程序用于求矩阵 按模最大的特征值及其相应特征向量。程序执行后,先通过
(0)
键盘输入矩阵 、迭代初值向量 、精度控制 和迭代允许最大次数 ,程序
A eps n max
即可给出每次迭代的次数和对应的迭代特征值、特征向量及误差序列,它们都按10 位
有效数输出。其中最后输出的结果即为所求的特征值和特征向量序列。如果迭代超出
n max 次还没有求出满足精度的根则输出迭代超限提示,此时可以根据输出序列判别收
敛情况。
程序中变量说明
a:存放矩阵 ;
A
(0) (k )
u:初始向量 和迭代过程中的向量 及所求特征向量;
(k )
v:存放迭代过程中的向量 ;
V
m1:存放所求特征值和迭代过程中的近似特征值;
nmax:存放迭代允许的最大次数;
eps:存放误差精度;
fmax[x]: 给出向量x 中绝对值最大的分量;
k:记录迭代次数;
t1:临时变量;
注:迭代最大次数可以修改为其他数字。
3、例题与实验
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