2018国家技术发明奖提名项目.doc

2018年国家技术发明奖提名项目 公示内容 一、项目名称：大规模、低延迟视频云服务中的自适应资源调度技术单位意见 以云计算为基础设施，提供支持大规模低延迟互联网视频服务基础，已成为中资源调度的效率是制约视频云的瓶颈编转码并行调度性能评估模型，并行动态资源调度用户行为内容部署与传输云到负载发明视频云资源自适应按需协同调度在视频云自适应资源调度的上取得重大38项、软件著作权2项，1项技术入选研制了覆盖产业链条的产品和系统，实现央视、骨干企业视频云资源的利用效率 该项目于2013年获北京市科学技术奖一等奖，对照国家技术发明奖授奖条件，提名该项目申报2018年国家技术发明奖二等奖。 三、项目简介： 网络支持大规模低延迟互联网视频服务基础，已成为中资源调度的效率是制约视频云的瓶颈国际前沿共性技术难题：（1）视频格式多样且爆发式汇聚到云中，传统云计算资源调度方法难以适应视频编转码数据强依赖的；（2）用户复杂导致视频分发资源需求巨量且大幅波动，之前依赖视频流行度的网络资源调度被动，难以适应用户行为的高动态性；（3）网络终端异构性强且资源地域分布差异大，现有网络计算资源分离调度难以提供适应分布异构应用环境资源调度灵活性和高效能。 十余年技术在视频云自适应资源调度核心技术38项、软件著作权2项，1项技术入选项目 1）编转码依赖表达与并行调度性能评估模型，并行动态资源调度和，了云中高通量视频编转码计算资源并行调度低效实现了接近应用项目技术研制了高性能视频编码器转码平台。 2）用户行为与视频传输特性内容部署与传输之前感知，实现了网络资源的高效扩展和低延迟传输应用项目技术研制了互联网视频直播系统、3D直播系统、视频分发平台。 3）云到负载发明视频云自适应适配资源按需协同调度，显著提升了异构应用环境网络计算的使用效能和灵活性，改善了观看体验应用项目技术研了窄带高清视频转码系统。 ；视频编码快速算法项目已产业化并开展了大规模的应用推广，经济效益显著 四、客观评价： 1.成果鉴定： 何新贵院士主持的教育部科技成果鉴定意见评价该项目…解决了3视频编码高复杂度计算的效率，附件** 国家广电总局广科院广播电视检测中心检测报告：“支持2路高清晰度、8路标准清晰度视频信号的实时编码，能满足3D视频业务需求；3D视频直播系统立体显示效果良好，播放流畅，满足互联网应用需求。”附件** 3 该项目发表IEEE/ Trans和CCF A类会议论文40篇，了学术界的广泛引用，余评价如下：发明点一视频多核并行编转码的相关工作 TCSVT、TPDS、ed optimization of multiview hardware encoder architectures by reducing frame processing times through the use of parallelization on multicore processors”（通过使用多核处理器并行优化降低MVC帧处理时间，解决了多视点视频硬件编码器架构优化问题）（附件**） 发明点基于用户行为的视频内容分发和终端协作传输的相关工作 JSAC、TMM、、ACM CoNEXTIEEE Fellow，香港科技大学的Bo Li教授在IEEE TON论文中评价该工作 “unveil the correlation between video popularity and the propagation behavior of links to the video”（揭示了视频流行度和传播行为的相关性）（附件**）；Christophe Diot博士及合作者在Computer Networks论文中评价申请人及研究组的工作combine push techniques with current mesh-pull schemes and show it brings significant improvement of delay and quality”（推拉结合的方法带来了延迟和质量方面显著的性能提升）（附件**） 发明点三视频转码与内容分发联合优化的相关工作发表在IEEE TMM、INFOCOM等，Akamai公司（全球最大CDN提供商）首席科学顾问、UMASS大学Prof. Ramesh K. Sitaraman等在ACM MMSys论文中评价该方法提供了“the feasibility of online transcoding system in the cloud”（云在线按需转码的灵活性）（附件**） 编码多核任务调度性能评估方法曾获 TCSVT 2010年度最佳论文奖；IEEE TPDS，获得2014年IEEE Computer亮点技术推荐；视频编码快速算法视频编码附件** 5 项目部分