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第五节 案例分析
第五节 案例分析 案例:我国1988~1998年的城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均全年可支配收入以及耐用消费品价格指数的统计资料如下表所示。试建立城镇居民人均全年耐用消费品支出 关于人均全年可支配收入 和耐用消费品价格指数 的回归模型,并进行回归分析。 年份 人均耐用消费品支出 人均全年可支配收入 耐用消费品价格指数 1988 137.16 1181.4 115.96 1989 124.56 1375.7 133.35 1990 107.91 1501.2 128.21 1991 102.96 1700.6 124.85 1992 125.24 2026.6 122.49 1993 162.45 2577.4 129.86 1994 217.43 3496.2 139.52 1995 253.42 4283.0 140.44 1996 251.07 4838.9 139.12 1997 285.85 5160.3 133.35 1998 327.26 5425.1 126.39 资料来源:《中国统计年鉴》 理论分析:根据经济理论和对实际情况的分析知道,城镇居民人均耐用消费品支出依赖于人均全 年可支配收入和耐用消费品价格指数的变化。 建立模型: 应用Eviews软件,输出结果如下: 一般可写出如下回归分析结果: 模型检验: 1.经济意义检验 2. 统计检验 (1)拟合优度检验 (2)F检验 提出检验的原假设和备择假设: 计算出F统计量的值为: (2)t检验 提出检验的原假设为 计算出的t统计量值为: 判断比较: 预测: 如果在2000年,我国城镇居民家庭人均可支配收入达到5800元,耐用消费品价格指数为135,则2000年我国城镇居民家庭人均耐用消费品支出的点预测值为:
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