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精益六西格玛知识每日一学(汇总)015-029.ppt

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精益六西格玛知识每日一学(汇总)015-029

用Minitab画箱线图 目前收集到制冷线上的制冷温度温度数据见附件“制冷温度.xls”,现在我们将演示怎样用Minitab来做箱线图(做冰箱运行功率数据的箱线图)。 将需要绘图的列数据粘贴到Minitab中,并将列字段命名为功率。 步骤一: 列字段 注意:“C3-T”列是文本格式,不能用于绘制图形。在Minitab将带有文本的列在列字段中用“-T”标示 用Minitab画箱线图 按照“图形/箱线图”路径进入箱线图选项框,选择单个“Y”简单型箱线图。 步骤二: 用Minitab画箱线图 输出结果: 通常,在数据处理时,我们需要验证数据的有效性,这就需要我们对异常值(离群点)进行研究,看其数据是否有代表性。下面将为大家介绍如何在Minitab中挑出异常值。 用Minitab画箱线图 步骤: 右键,选择笔刷,然后框住离群点,将弹出如图2的内容。点击“当前数据窗口”按钮,可返回数据工作表,继而可找到相应的离群值。 显示离群值在工作表中的位置 图2 离群点标记 用Minitab画箱线图 箱线图的用途: 直观明了地识别数组中的异常值(Minitab中直接用“※”标示出来),检查数据是否有代表性。 在数据分析时,需要对离群点进行分析,查找原因,经过分析,如果离群点不具有代表性,则在进入下一步之前需要剔除离群点。如果不能找出原因,则不对数据进行剔除,而是进入下一步流程。 箱线图的用途 用于单一因子不同水平间的简单比较。 通过不同数组的四分位距大小,正常值的分布集中性以及箱子和线段的长短可以判断不同数组之间有无显著差别。 下面我们将通过“温度比较.xls”文档来说明箱线图的用途。 箱线图的用途 从右图中,可以看出温度1的数值比温度2的大很多,也就是温度1和温度2有着显著性的差异。根据箱线图我们能直接判断出我们需要的是那一种结果。 箱线图的用途 箱线图的缺点: 当两个水平较为接近时,不能反映出两者是否有区别。如:已经收集到Bob和Walt的成绩数据如:“成绩比较.xls”,判定Bob和Walt的成绩哪个好? 如右图,两个箱子在y方向上存在重叠。这个时候,我们就不能简单地用箱线图来判定Bob和Walt的成绩优劣了。 箱线图的用途 柏拉图(Pareto) Pareto图来自于Pareto定律,该定律认为绝大多数的问题或缺陷产生于相对有限的起因。就是常说的80/20定律,即20%的原因造成80%的问题。   Pareto图又称排列图,是一种柱状图,按事件发生的频率排序而成,它显示由于各种原因引起的缺陷数量或不一致的牌旬顺序,是找出影响项目产品或服务质量的主要因素的方法。只有找到影响输出的主要因素,才能有的放矢,取得良好的经济效益,所以在项目开始的阶段,往往用它来为项目的开展指定方向。Pareto图中根据柱图顶端生成的曲线为Pareto曲线,它是每个子项的累积百分比。在项目开展时我们需要优先解决所占比重大的子项。 柏拉图及其运用   影响质量的主要因素通常分为3类:A类为累计百分数在70%-80%范围内的因素,它是主要的影响因素。B类是除A类之外累计百分数在80%-90%范围内的因素,是次要因素。C类为除A、B两类之外百分比在90%-100%范围的因素。因此Pareto图又叫ABC分析图法。 柏拉图的运用举例 为提高产品的质量,质量部每天都对车间生产的判为不合格产品的数量和类别进行统计,进而为质量改进提供方向。目前,已经将不合格品的相关信息统计到“不合格品统计.xls”。下面我们将利用Pareto图来找出我们需要优先改进的因子。 柏拉图及其运用 因为每个缺陷的量都已经统计好故选择此 选择C1缺陷类别 选择C2列 输出结果 绘图路径: 柏拉图及其运用 从最终输出的结果,我们很直观的看出,三横条跌级(31.2%)、侧板损伤(21.8%)、漏泡(20.6%)、泄漏(12.5%)是造成箱体返修的主要因素。从降低产品不合格率的角度看,我们需要优先解决三横条跌级、侧板损伤、漏泡、泄漏这几位问题。 柏拉图及其运用 时间序列图(Time series Plot) 时间序列图是以时间为横轴,测量值为纵轴的用于观察判断数据走势的一种趋势图。 具有以下功能: 判断数据的走势 判断数据的漂移 判断数据是否存在周期性变化。 在项目开始的D阶段(定义阶段),我们常常需要根据时间序列图来判断数据走势,进而确定研究对象的现状水平,继而确定我们的挑战目标。 时间系列图 下面我们将通过具

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