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神经网络前言
前言 1 讲授内容 2 学习要求 3 参考书 讲授内容 概论 常用ANN及算法 概论 BNN的结构及特点 ANN的结构及特点 ANN的发展历史 ANN与SP 常用ANN及学习算法 感知器网络 Adaline网络 BP网络 RBF网络 Hopfield网络 随机型网络 Kohonen网络 ANN的应用 模式识别 信号处理 优化计算 自动控制 学习要求 结合Matlab应用，进行计算机仿真实验。 实验给定或自选，抽查30%作报告PPT）。 阅读8~10篇文献（English3），结合本学科或课题研究方向写出报告（打印10页） 参考书 1.《人工神经元网络原理与应用》 王旭等，东北大学出版社 2.《人工神经网络原理及仿真实例》高隽，机械工业出版社 3. 《人工神经网络技术及其应用》王洪元，中国石化出版社 4. 《人工神经网络理论设计及应用》韩力群，化学工业出版社 5. 《人工神经网络使用教程》杨建刚，浙江大学出版社 6.《人工神经网络的模型及其应用》张立明，复旦大学出版社 7.《神经元网络控制》王永骥、涂健，机械工业出版社 * *
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