心理统计学与spss应用 名词解释.doc

统计学（statistics）在我们看来，统计学是研究随机现象的方法论，是心理学研究设计和资料分析的技术。是心理学实证研究结果表达的有效语言;是心理学专业学生应该熟练掌握的应用技术. 测量（measure）就是依据一定的法则、程序，借助于一定的工具，以数字形式对事物或事物的属性进行描述的过程，它由事物、法则和数字三个基本元素组成。 称名量表（nominal scale）称名量表是测量水平最低的一种量表形式。既无参照点和单位.也没有等级或位次性。只是用不同的数字作为代码区分事物在某种性质上的差异，其数字已经失去了自然数的意义。 顺序量表（ordinal scale）顺序量表也叫做等级量表，该类量表可以用一组数字将事物规定为不同的类别，其测量的水平高于称名量表.因为它的数字不仅可以具有标记类别的功能.同时也含有类别的大小或某种属性的程度高低的比较关系。 等距量表（interval scale）当规定了相对零点和相等单位后，对事物的测量就可做到更为精细一些，不仅可以获得被测量对象在这一属性上的顺序关系，而且可以得到对象之间在某种程度上的差距有多少个单位。 等比量表（ratio scale）等比量表是具有绝对零点和相等单位的量表，其对事物属性的测量最为精细。量化水平最高。等比量表是参照一个零点来确定一系列类，而且这里的零点不是随意规定的一个位置，它是一个意义丰富的点，代表被测变量的绝对缺失。 变量（variable）就是可以在数量或性质上发生变化的事物的属性。根据其来源.心理学研究中的变量可以分为三类:刺激变量、机体变量和反应变量:根据测量结果的数值类型.可以分为离散变量、连续变量;根据研究过程中的处理方式.可以分为自变量、因变量和控制变量。 总体（population）是指具有某一特征的一类事物或人的全体。简单地说，它是包含某一研究课题涉及的所有可能的研究对象。 样本（sample）是按一定规则从总体中抽取出来的部分个体组成的集合，该集合中的个体数叫做样本容量，一般用n表示。 通常把描述对象总体的特征量叫做参数，描述对象样本的特征量叫做统计量。 描述统计（descriptive statistics）对资料初步整理与描述的方法，大多通过统计表列和图示，然后进行初步汇总和描述，得到一些能反映数据特征的量数，主要是集中量数、差异量数和地位量数。为描述数据特征所进行的这些初步统计分析，叫做描述统计。 次数分布表：又称频数分布表。在测量中，它反映各个变量值出现的次数或某一变量值取值区间内变量值出现的次数，也可以反映各类别中测量对象的数量。 平均差（average deviation）指一组数据中所有数值与平均数距离（离均差的绝对值）的平均数，一般用AD表示。 离差（deviation）反映数据组中某一个数据离开平均数的距离。 方差（variance）离差平方和除以数据个数n得到的平均的离差平方和。 标准分数的性质：①Z分数无实际单位，是以平均数为参照点，以标准差为单位的一个相对量。②一组数据中，所有原始分数的Z分数之和为零，Z分数的平均数也为零。③一组数据中,原始分数转化为Z分数之后，其标准差为1。④如果原始分数呈正态分布，则转换后得到一个所有Z分数的均值为0，标准差为1的标准正态分布。 标准分数的应用：①用于比较几个分属性质不同的观测值在各自数据分布中相对位置的高低。②计算不同质的观测值的综合或平均值，以比较其在团体中的综合排位。③经过线性转换后表示标准测验分数。 “三个标准差”原则：在一个正态分布中，平均数上下一定的标准差处，包含确定百分数的数据个数；以平均数为中心，平均数的3个标准差之内包含99.739%的数据。 随即现象：具有不确定性变化结果的现象。在一定条件下，会出现多种可能结果的现象叫随机现象。 频率和概率：频率是事件实际发生的次数比率。概率则是事件发生的可能次数比率，前者是实际发生的，后者是可能发生的。 二项分布（bionimal distribution）：一种很常见的离散变量的概率分布，在二项试验中，一次试验的结果都只有和两种可能，事件出现的可能为，事件出现的可能为（即）则事件A出现X=次（0≤X≤n）的概率服从于二项分布，即 概率密度函数：简称密度函数。如果随机变量X的分布函数f(x)的曲线与X轴围成的面积等于1，则曲线f(x)为连续变量X的概率密度函数，简称密度函数。 正态分布（normal distribution）：也称常态分布或常态分配，其密度函数曲线表现为“两头低，中间高，左右对称”的钟形。 正态分布曲线图特征：①单峰分布，形式对称，倒钟形态；②正态分布中的平均数、中位数、众数三者相等；③曲线两端向x轴无限靠近，但永远不与x轴相交；④正态分布曲线的位置由平均数的大小决定，分布曲线形态则是由标准差δ决定的，标准差