大数据的需求挖掘以及价值变现.PDF

大数据的需求挖掘 以及价值变现 烽火通信科技股份有限公司 大数据首席专家：王胤然 内容简介 u  第一部分：认清现实，让大数据更纯粹 u  第二部分：沙里淘金，向数据要价值 u  第三部分：数据资产化，将数据转换为产品 u  第四部分：从数据运营到运营数据 认清现实，让大数据更纯粹 你是否真的需要大数据？ ！大数据时代你准备好了吗？ ！ 大数据的特点 Expensive （昂贵） Expensive 大数据方案是昂贵的。且，运营大数据的成本远大于平台建设的成本 Value （价值密度低） Complexity Value 可直接利用的价值有限，需要经历复杂的处理流程排除数据杂音 Veliocity （快速） 4V+1C 数据规模增长快速，数据价值的取越来越困难 +1E Variety （多样化） 数据来源多，数据模型不一，数据结构的整理耗时耗力 Volume Veliocity Volume （数据量大） 数据总体积大，存储成本、维系成本相当高 Variety Complexity （复杂度） 数据种类多，变化快，数据处理的流程设计不仅繁杂而且很难复用 大数据你真的需要吗？ 数据 传统的IT架构已经不能满足系统发展的要求 需求 大数据 用户和自身对于海量数据有迫切的处理需要 有一定的技术储备和完整的研发体系 技术 以DT为核心的后大数据时代 大数据 大数据 技术 方法 大数据 大数据 资源 大数据 服务 产品 大数据技术的发展已逐步成熟螺旋式上升，后大数据时代比拼的是数据价值的最大化 沙里淘金，向大数据要价值 大数据的需求是什么？如何体现大数据的价值？ 对于大数据的三大需求 数据的 价值需 用户的演 求 进需求 用户的原 始需求 数据的价值需求，就是如何更好的利用数据获取更高的价值。 三种形态数据的价值 Intelligence 智能 知识锻造 Knowledge 查询