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摘 要 由于地震资料采集的客观条件等因素在实际地震资料中不可避免地包含了随机噪出基于小波变换模极大值的去噪算法建立的数学模型，讨论信号奇异性同其小波变换之间的关系以及通过小波变换模极大值精确重构原信号的原理和方法。MATLAB中的小波工具箱对一个含噪信号进行去噪结果表明利用小波变换模极大值是一种较为理想的方法In practice，seismic data usually contained information of random noise for the impersonal condition. The theoretical model was studied with wavelet global threshold denoising method，and the research on seismic signal denoising using the fundamental theory of modulus maximum method is carried out. According to the signal and noise in the scale wavelet transform modulus maxima have different propagation characteristics, this paperpropose a method based on wavelet transform modulus maxima denoising algorithm, and the algorithm applied to the seismic data denoising, set up the mathematical model of seismic signals， discussed with the relationship between the wavelet transform and the singularity and discussed the principles and methods of wavelet transform modulus maxima accurately reconstruct the original signal . In the abstract we can receive better effect on denoising. Finally，I used the toolbox of the MATLAB，denoised with a stained noise signal.The results show that use wavelet transform modulus maxima denoising method is very stable，the random noise was basically removed，wavelet transform modulus maxima denoising is an ideal denoising method. Key words：wavelet transform；denoising；modulus maxima；MATLAB 目 录 第1章 概述 1 1.1 地震勘探资料数字处理的任务及意义 1 1.2 小波去除地震资料噪声的研究状况 1 1.3 小波分析发展状况 2 1.4 MATLAB中小波变换工具箱简介 4 第二章 小波变换的基本理论 6 2.1 小波及小波函数 6 2.2 小波的特性 7 2.3 常用小波函数介绍 8 2.4 小波变换定义及其特点 11 2.5 本章小结 14 第三章 模极大值去噪 15 3.1 小波去噪方法 15 3.2 模极大值去噪原理 18 3.3 小波模极大去噪的具体算法步骤 21 3.4 本章小结 22 第四章 地震信号小波变换及其实现 23 4.1小波变换应用于地震资料 23 4.2 地震记录的形成 27 4.3 地震记录小波变换分解 27 4.4 地震记录小波变换重构 27 4.5 应用于地震信号去噪的小波变换 28 4.6 本章小结 29 第五章 MATLAB编程实现小波去噪 31 5.1 小波降噪的专用函数 31 5.2 仿真实验 32 5.3本章小结 34 结论 36 参考文献 37 致 谢 38 附 录 39 第1章 概述 1.1 地震勘探资料数字处理的任务及意义地震勘探是地球物理中重要的方法之一。它是通过测量和分析由人工激发的地震，向四面八方传播，遇到地下不同岩性的分解面，可能根据波的振地球勘探工作由三个环节组成数据采集、数据处理与分析、地质解释。本文属于。在地对地震资料数字处理有三高要求