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按照前面的分析可知,方差分析主要检验因素的不同水平的均值是否相等,需要提
出如下形式的假设:
H: … ,即自变量对因变量没有显著影响
0 1 2 k
H: , , , 不全相等,即自变量对因变量有显著影响
1 1 2 k
注意:拒绝原假设,只表明至少有两个总体的均值不相等,并不意味着所有的均值都
不相等。
2)构造检验的统计量
构造统计量需要计算各水平的均值、全部观测值的总均值、误差平方和、均方(MS)。
下面结合表6-2的数据结构说明计算过程。
①计算各样本的均值
假定从第i个总体中抽取一个容量为ni的简单随机样本,第i个总体的样本均值为
该样本的全部观察值总和除以观察值的个数。
计算公式为
n
i
- 1
x= ∑x, i=1,2,…,k
i ij
nj=1
i
式中:ni为第i个总体的样本观察值个数,xij为第i个总体的第j个观察值。
② 计算全部观测值的总均值
总均值由全部观察值的总和除以观察值的总个数得出。计算公式为
k n k
i
- 1 1 -
x= ∑∑x = ∑nx,式中:n=n+n+… +n
ij ii 1 2 k
ni=1j=1 ni=1
根据表6-1的数据可算得各样本均值和总均值,如表6-3。
表6-3 消费者对四个行业的投诉次数的均值
③计算各误差平方和
114
袁卫《统计学》考点精讲
-
a.总平方和SST,它是全部观察值x与总平均值x的离差平方和。计算公式为
ij
k n
i
-
SST= ( ) 2
∑∑ x-x
ij
i=1j=1
- -
b.总平方和SSA,各组平均值x(i=1,2,…,k)与总平均值x的离差平方和反映各
i
总体的样本均值之间的离散程度,既包括随机误差,也包括系统误差。计算公式为
k n k
i
- - - -
SSA= ( ) 2 = n( ) 2
∑∑ x-x ∑i x-x
i i
i=1j=1 i=1
-
c.总平方和SSE,各组观察值x与其平均值x(i=1,2,…,k)的离差平方和,反映
ij i
每个样本各观察值的离散程度,用于测度随机误差的大小,计算公式
k n
i
-
SSE= ( ) 2
∑∑ x-x
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