宁波大学《概率统计》概率统计C复习大纲.pdfVIP

《概率统计C》复习大纲 第一章 1. 理解随机事件的关系与运算，能用集合的运算表示复合的随机事件。(P8 A-3) 2. 会计算古典概率。 (P 17A-2,4, P17 B-2,3) 3. 掌握概率的基本性质并会利用性质进行概率计算。(P43 一10,11, P44 三2) 重点掌握 P(A B) P(AB) P(A AB) P(A) P(AB) ,当A,B 互斥时,P(A-B)=P(A).(P43 二3) 4 掌握条件概率定义并会利用乘法公式进行计算。(P25 例2, 例3) 5. 利用全概率公式及贝叶斯公式进行概率计算。(P27 例6, 例7, P29 A-4, P45 三9) 6. 掌握判断事件独立性的方法,利用独立性计算概率. (P36 A-2) 7. 理解伯努里试验，伯努里概型。(,P36 A-6, P43 一12,B-1) 第二章 1. 会求一维离散型 的概率分布律，掌握几个常见的一维离散型 的分布，如退化分布，两点分布，二项分 r.v. r.v. 布，泊松分布，几何分布。(P52 A-1,4,5, P108 一1) 2. 会求 的分布函数。 ，掌握一维离散型 的分布函数的特点。(P110 三1) r.v. F (x) P( x), x R r.v. 会利用分布函数的三个性质判断一个任意的一元函数能否作为某个 的分布函数。（书P54 分布函数的性质）。 r.v. (P55 例2) 3. 掌握一维连续型 的分布函数F （x ）与密度函数f （x ）的关系。(P60 例2 例3,P62 B-1) r.v. 会利用密度函数的两个性质（书P58 性质1,2）来判断某个一元函数能否作为某个 的密度函数。 r.v. 例. 当函数f(x)=sinx 是某连续型随机变量的密度函数，则x 的取值范围为（ ）. (A) [0, / 2] (B) [0,] (C) (0,2) (D) ( / 2,0) 4. 掌握几个常见的一维连续型 的分布，如：均匀分布，指数分布，正态分布。(P69 A-2) r.v. 2 r.v. 特别要掌握N (, ) 与N (0,1) 的关系及各自的性质，会查N (0,1) 分布表来求得 落在某个范围内的概率。 (P 69 A-7,8, 11) (x) 1-(x),(0) 0.5 5. 会计算一维 的函数的分布，尤其要掌握一维连续型 的函数g X 的密度函数的求法。 r.v. r.v. X   6. 理解二维随机变量的联合分布函数的定义,边缘分布函数的定义。 7. 会求二维离散型 的联合分布律，边际分布律。联合分布函数，条件分布律，会判断独立性。(P104 例6 ) r.v. r.v. P X ,Y G 8. 会求二维连续型 的联合密度，