SAS在统计中的应用.ppt

SAS统计软件应用 一、SAS和SPSS简介 二、Excel、SPSS、 SAS的比较 三、SAS编程基础 一、SAS和SPSS简介 SAS：“Statistical Analysis System” SAS是美国使用最为广泛的三大著名统计分析软件（SAS，SPSS和SYSTAT）之一，是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析的标准软件。 在我国，国家信息中心、国家统计局、卫生部、中国科学院等都是SAS系统的大用户。 SAS以被广泛应用于政府行政管理、科研、教育、运输、通讯、生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。 SPSS：Statistical Package for the Social Sciences “社会科学统计软件包”。 SPSS：Statistical Product and Service Solutions “统计产品与服务方案”，2000年 通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。 二、Excel、SPSS、 SAS的比较 Excel、SPSS和SAS软件都能进行一般统计分析，但各有其优缺点。 Excel软件的统计分析功能虽然没有SPSS和SAS软件的功能强大，但由于其使用的普遍性、简便性及灵活性，使它在处理少数变量时具有优越性。 SPSS由于操作简便，菜单式的操作界面，初学者容易掌握，在进行多变量的显著性检验方面具有优势性。 SAS虽然功能强大，可随用户随心所欲，尤其在最小二乘分析方面具有独特优势。但由于需要通过一定的学习才能掌握SAS的使用和编程，往往使初学者望而却步。 三、SAS编程基础 （一）SAS系统的窗口 SAS系统启动后有三个窗口： 1. OUTPUT――SAS结果输出窗口 2. LOG―――SAS日志窗口 3. PGM―――SAS程序编辑窗口program editor 在PGM窗口中，按F4→调回程序，按F8（或“小人”图标）→运行程序。 程序的输入、修改调试和运行： SAS程序只能在PGM窗口输入、修改。 (一) SAS数据集、常量、变量与观测 1 SAS数据集(SAS Dataset) 是SAS过程的数据基础，只有SAS数据集中的数据才能被使用。 数据集含两部分内容： (1) 描述部分: 数据名称、类型、长度、格式等。 (2) 数据部分: 包含实际数据值。 SAS数据值被安排在一个矩阵式的表状结构中。 2 观测(Observation) 描述被观测对象的单一整体（如个别人、一个实验动物等）某些特性的一系列数据值称为一个观测，又称观察。在SAS数据集中每一行数据是一个观测。 SAS数据集： DATA CLASS; INPUT NAME $1-11 SEX $ AGE GHIGHT WHIGHT; CARDS; Zhangling m 38 172.4 61.5 Wangqang m 41 169.2 64.4 … Tongling m 34 170.4 58.9 ; Run; 3 变量(Variable) 变量指定了数据的某一特性。在SAS数据集中，每一个观测是由各个变量的数据值组成。在数据集中每一列数据是一个变量。 (1) 变量的命名 最多8个字符长，第一个字符必须是字母或者下划线，不能有空格。特殊字符(如$，@，#)也不允许在SAS名中使用。合法变量名如： A A1 abc name age total … 变量特性 变量的特性 两种类型 数值型和字符型（名后用一“$”号来 表示）。 长度特性：是指存贮的字节数。缺省长度是8 变量的特性的定义：明确地说明或者在首次出现时给出定义。例如： DATA A; C=BAD; PUT C; C=GOOD; PUT C; RUN; (3) 变量清单的简化表示 在许多语句中可使用缩写变量清单形式。 如： INPUT NAME $ x1 x2 x3 x4 x5 x6; 可以写成： INPUT NAME $ x1-x6; 注意: 字符型变量NAME不包含在这个缩写清单中。 缩写的这些变量要求类型相同，或全是数值型的或全是字符型的。 (4). 缺项值 当一个