蚁群算法在配电网故障定位中的应用.doc

电 子 科 技 大 学 毕 业 设 计（论 文） 论文题目：蚁群算法在配电网故障定位中的应用 学习中心（或办学单位）：电子科技大学厦门远洋中心 指导老师：漆强 职 称： 讲师 学生姓名：黄春水 学 号: 200910628990 专 业：电力系统及其自动化 电子科技大学 继续教育学院 制 网络教育学院 2011年 05月 16日 电 子 科 技 大 学 毕业设计（论文）任务书 题目：蚁群算法在配电网故障定位中的应用 任务与要求： 1. 观点正确，论证充分。 2. 结构合理，逻辑严密。 3. 满足一定的阅读量。 时间： 2011 年 3 月 17 日 至 2011 年 6 月 30 日 共 12 周 学习中心：（或办学单位）电子科技大学厦门远洋中心 学生姓名： 黄春水 学 号 ：200910628990 专业： 电力系统及其自动化 指导单位或教研室： 电子科技大学厦门远洋中心 指导教师： 漆强 职 称： 教授 电子科技大学 继续教育学院 制 网络教育学院 2011年 06月 16日 毕业设计(论文)进度计划表 日 期 工 作 内 容 执 行 情 况 指导教师签 字 3月17日至 4月12日 选题 4月18日至 4月28日 开题报告 4月29日至 5月23日 论文初稿 6月16日至 6月30日 论文终稿 教师对进度计划实施情况总评 …… 　　　　　　　　　　　　　　　　　 签名 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　年 月 日 本表作评定学生平时成绩的依据之一 摘要 配电网是整个电力系统直接面向用户的最后环节。随着社会经济的发展,电力用户对供电可靠性要求越来越高,配电自动化系统的推广和普及是一个必然趋势。快速、准确的故障定位是迅速隔离故障区域、恢复非故障失电区域供电的基本前提。蚁群算法是近年发展起来的一种仿生优化算法,具有分布式计算、快速正反馈、启发式有哪些信誉好的足球投注网站的特点。用蚁群算法进行配电网故障定位,是本文的研究内容。本论文主要阐述了对现有的配网故障定位的目标函数加以改进，将配电网故障定位问题转化为类似于TSP问题的模式，并采用分级处理的思想把整个配电网络分解为主干支路和多个独立区域，最后借助于蚁群算法进行局部、全局寻优。文中充分利用配电网呈辐射状的特点，依据分级处理的思想，把整个配电网划分为主干支路和若干个独立区域，从而降低可行解的维数，使计算速度有较大的提高，然后利用蚁群算法良好的正反馈和容错性的特点进行局部及全局寻优，最后通过算例验证了该算法的有效性。 关键词：配电网，故障定位，蚁群算法，分级处理 Abstract The distribution network is the entire electrical power system faces the user directly the final link.Along with the social economy development, the electric power user is more and more high to the power supply reliability request, the power distribution automated system promotion and the popularization are an inevitable trend.Fast, the accurate breakdown localization is the rapid isolation breakdown region, restores the non-breakdown to lose the electricity region power supply the basic premise.The ant group algorithm is one kind of biological modelling optimization algorithm which the recent years developed, had the distributed computing, the fast regeneration, the heuristic search characteristic.Carries on the distributi