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权重系数的确定[精品]
权重系数的确定
权重系数的确定
1、“差异驱动原理”
根据公式
但是在现实决策和评价中,评价者的主观信息也是很重要的。
2、
1 基于证据推理与粗集理论的主客观综合评价方法,对复杂问题进行评价时,通常先将其划分成若干个评价单元,根据其逻辑关系进行层次化划分,并构造出相应的指标体系,接着对评价单元内的评价指标进行评价与合成,然后将具有层次性逻辑关系的评价单元状态进行合成,最终达到对系统进行综合评价的目的。不确定知识条件下对于评价单元内属性进行评价与推理的基本模型见图1[1]。在该模型中,ejk表示评价单元内的下层属性,其集合定义为Ek= {e1k?ejk?elk};H= [H1,H2,?,Hn]代表评
语集,对应的量化值表示为P(H) =
[P(H1),?,P(Hn)];yk表示评价单元内的上层属性。粗集理论在知识发现方面已获得了很大的成功。它可以处理模糊性和不确定性问题,并可根据所给数据直接推得结论[2]。证据推理在处理主观判断问题以及不确定知识的合成方面具有优势。把二者结合起来就可把主观判断和过去可用的知
(一)确定各要素间的相互影响关系
评价博士学位论文水平的要素比较多,各要素
之间存在相互作用、相互影响关系。例如,论文的选 题会直接影响其研究成果的实际应用价值和创新性 等,而学位论文是否具有创新成果,也是判断其应用 价值大小的主要要素;研究生的科学研究能力又直 接影响其学术成果的创新性;等等。根据我国博士 学位论文评价的实际情况,以及相关专家的研究成 果,我们首先理清上述各要素之间的影响关系,再按 照解释结构模型法的原理,建立各评价要素的关系 矩阵R,即R为8阶方阵,如图1所示。“1”表示评
xxxxxxxx
1 2 3 4 5 6 7 8
x0 0 0 0 1 1 1 1 价要素之间有直接的影响,“0”表示评价1 要素之间
x0 0 0 1 1 1 0 1 没有直接的影响(可能有间接的影响,本研2 究未作
x1 1 0 1 1 0 0 1 考虑)。其中,R的元素定义为: 3 rij=1, Xi直接影响Xj
x0 1 1 0 0 0 0 1 rij= 0, Xi不直接影响Xj
4 (i,j=1,2,?,13)
x1 1 1 1 0 1 1 1
5 图1 关系矩阵
x0 0 1 1 0 0 0 1 (二)划分各要素间的层级关系
6 解释结构模型法是通过要素的关系矩阵x0 0 1 1 0 0 0 1 生成可
7 达矩阵,即表示从一个要素到另一个要素x0 0 0 0 0 0 0 0 是否存在
8 连接的路径,来划分各要素间的层级关系。根据图
1的关系矩阵R,求R与单位矩阵I的和(R+I),对
某一整数n构造矩阵(R+I)的幂运算,直至下式成
立为止:
M=(R+I)n+1
=(R+I)n≠K
≠(R+I)2≠(R+I)
n=1,2,3,4,?
则矩阵M=(R+I)n称为可达矩阵。可达矩阵
M的元素Mij为“1”代表要素xi到xj间存在可到达
的路径,即可达矩阵表征了要素间的直接、间接的关
系。通过Matlab计算,可得本系统的可达矩阵M=
(R+I)5。再按可达矩阵中元素为“1”的数量多少,
由少到多将要素依次重新排序,得出各要素间的层
级递阶矩阵,如图2所示。
图2 排序后的可达矩阵
(三)建立解释结构模型图
根据排序后的可达矩阵(图2),按照层级递阶
结构关系,建立博士学位论文评价系统的解释结构
模型图(图3),模型图直观地反映了要素间逐级有
向的主要影响关系。
图3 博士学位论文评价系统的解释结构模型图
三、博士学位论文评价要素的层级关系分析
博士学位论文评价系统是一个具有五级的多层
次递阶结构,其系统的解释结构模型确定了各评价
要素之间的层级有向递阶关系。第五级为深层级评
价要素,第三级和第四级为中层级要素,第二级为表
层级要素,从第五级至第一级形成逐级递阶作用关 系。
(一)第一级与第二级要素的关系分析
评价博士学位论文水平(X13)的直接要素是论
文研究的应用价值(X6)、创新成果(X7)、论文工作
基本假设:
1、评价硕士学位论文水平的存在相互影响、相互作用的关系。例如,,
论文的选题会直接影响其研究成果的实际应用价值和创新性等,而学位论 文是否具有创新成果,也是判断其应用价值大小的主要要素;研究生的科学研究能
力又直接影响其学术成果的创新性;等等。
2、各评价要素的地位不平等,即存在层级关系。
3、评价要素存在两种关系:直接关系、间接关系。
4、评价要素间的关系类型能够判断区分。
符号说明:
Xi (i=1,2,3,??,8)硕士论文的各评价要素;
R 根据解释结构模型构建的关系矩阵;
I 单位矩阵;
M 可达矩阵。
模型构建:
解释结构模型(
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