假设检验操作.doc

第三章 假设检验操作 单样本假设检验 例3.1，现对某地区21个超市的某食品价格进行调查，每500g的售价（单位为元）分别为：3.03，3.31，3.24，3.82，3.30，3.16，3.84，3.10，3.90，3.18，3.88，3.22，3.28，3.24，3.62，3.34，3.62，3.28，3.22，3.54，3.30Analyze→Compare means →One-Samples Test激活单样本T检验对话框。如图3.2，图3.3。 图3.2 单样本T检验主菜单 图3.3 单样本T检验主对话框 图3.3中， 1. ：检验变量窗口。 3. ：检验值窗口。 3.点击按钮，激活置信水平与缺失值设置对话框。如图3.4。 图3.4置信水平与缺失值设置对话框 其中， Confidence Interval：信度检验水平，系统默认概率为95%（由于本例中为右侧检验，故需将信度检验水平设置为90%）。 Missing Values：缺失值设置栏。 Exclude cases analysis by analysis：表示当计算涉及的变量有缺失值，则剔除在该变量上为缺失值的个案。 Exclude cases listwise：表示提出所有在任意变量上含有缺失值的个案后进行分析。 第三步，选中“jiage”点击使之进入对话的检验变量栏(Test Variable(s))，在检验值栏(Test Value)中填写理论总体平均值,即往年的平均售价一直稳定在3.25元/500g。如图3.5。 图3.5 具体操作示意窗口 第四步，点击。其他选项选择系统默认，也可在Options中设定。结果如下： 1.输出单样本统计量（表3.1） 表3.1 单样本统计量 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean JIAGE 21 3.4010 .27168 .05929 表中显示样本个数（N）为21，平均数（Mean）为3.4010，标准差（Std. Deviation）为0.27168，平均数的标准误为0.05929。 3.输出单样本T检验结果（表3.2） 表3.2 单样本T检验结果 One-Sample Test Test Value = 3.25 t df Sig. (2-tailed) Mean Difference 90% Confidence Interval of the Difference Lower Upper JIAGE 3.546 20 .019 .1510 .0487 .2532 表中显示，检验统计量T（t）3.546；自由度（df）20；显著性概率（Sig. (2-tailed)）为0.019＜0.05Mean Difference）为0.1510，因此鸡蛋的现售价高于总体平均价；鸡蛋的现售价与总体平均价之差95%的置信区间为0.0273～0.27463.25+0.0487,3.25+0.2532）之间。 第二节 独立样本假设检验 例3.2，现有两学校教师得到工资（元/月）如下：A校：1014.00，984.00，1044.00，866.00，848.00，824.00，824.00，824.00，859.00，827.00，1014.00，989.00，938.00，889.00，887.00，887.00；B校：1000.00，958.00，886.00，758.00，966.00，925.00，1008.00，988.00，855.00，745.00，1003.00，998.00，823.00，789.00，1004.6，005.1。试比较两学校教师的工资是否有显著差异？（0.05） 具体操作及说明如下： 第一步，建立数据文件，如图3.6。 图3.6 两学校教师的工资 第二步，选择选项Analyze→Compare means→ Independent-Samples Test激活独立单样本T检验对话框，如图3.7，图3.8。 图3.7 独立单样本T检验主菜单 图3.8 独立单样本T检验对话框 图3.8中， 1.：被检验变量框。 3.：分类变量。 3.Define Groups： Group Statistics 学校 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 工资 1 16 907.3750 77.86131 19.46533 2 16 919.4813 96.10441 24.02610 两个独立样本的样本数均为16，平均值分别为907.3750元、919