医学统计学04 课件.ppt

医学统计学（04）——t检验与单因素方差分析;假设检验步骤;2.选择检验方法、计算统计量 假设检验的方法应针对不同研究目的、设计及资料的类型选定，并计算相应的检验统计量。 如在总体方差已知的情况下，进行两均数的比较用z检验或u检验；在总体方差未知情况下，进行两均数的比较用 t 检验等。;3.确定P值、作出推论 根据计算的检验统计量，确定P值，P值是在H0成立的情况下随机抽样，获得大于及等于或(和)小于及等于现有样本资料求得的检验统计量的概率。;假设检验的分类;常用假设检验方法的选择（1）;《中华医学杂志》对来稿统计学处理的有关要求;《中华医学杂志》对来稿统计学处理的有关要求;t检验 样本均数与总体均数比较的t检验 配对设计资料比较的t检验 两独立样本均数比较的t检验 方差分析 完全随机设计的单因素方差分析 多个样本均数间的多重比较;;ｔ检验(t test)是以t分布为理论基础，对一个或两个样本的数值变量资料进行假设检验常用的方法，属于参数检验。 ;;当σ固定不变时，μ越大，曲线沿横轴 越向右移动；反之， μ越小，则曲线沿横轴越向左移动，所以μ叫正态曲线N（μ, σ2）的位置参数， 。;σ=1;1.96; t 检验和 u 检验 应用条件： t 检验：1.单因素设计的小样本（n＜50）计 量资料 2.样本来自正态(近似正态)分布总体 3.总体标准差未知 4.两样本均数比较时，要求两样本相 应的总体方差相等（方差齐性） u 检验：1.大样本 2.样本小，但总体标准差已知;;样本均数与总体均数的比较的t检验，亦称单样本t检验(one sample t test) 。 用于从正态总体中获得含量为n的样本，算得均数和标准差，判断其总体均数μ是否与某个已知总体均数μ0相同。 ;已知的总体均数一般为公认的理论数值、经验数值、期望数值或经过大量观察所得的稳定值，如人的正常生理指标(红细胞数、身高、血压等)。 样本均数与总体均数比较的 t 检验，其应用条件是资料服从正态分布或近似正态分布。;t检验（n较小时）的计算公式：;U检验（n较大时）的计算公式：;【例1】已知一般无肝肾疾患的健康人群血尿素氮均值为 4.882 (mmol/L)，10名脂肪肝患者的血尿素氮 (mmol/L)测定值为 6.24，4.26，5.36，8.13，6.96，11.8，5.74，4.37，5.18，8.68。问：脂肪肝患者血尿素氮含量是否不同于健康人?;P=2*[1-CDF.T(2.434,9)];SPSS软件操作;第三步：选择分析→比较均值→单样本T检验;第四步：在单样本T检验对话框中，检验变量处移入血尿素氮，检验值处填上4.882。;第五步：点确定后产生结果，结果解读。;结果解读1;结果解读2;【例2】一般大学男生的平均脉搏值为75次/分钟，标准差为7.5次/分钟，某研究小组对某高校经常参加体育锻炼的男生随机抽取100名，测得其平均脉搏为68次/分。问：该校经常参加体育锻炼的男生心率是否与一般大学男生的不同?;;在医学研究中，为了减少误差，提高统计检验效率，控制非实验因素对结果的影响，常常采用配对设计的方法。配对设计，是指先根据配对的要求将试验对象两两配对，然后将配成对子的两个试验对象随机地分配到不同处理组中。 配对的要求是，配成对子的两个试验对象条件尽量一致，不同对子间试验对象的条件允许有差异。 ;配对设计主要有两种情况： 1、同体配对研究：①处理前后配对研究。 ②同体左右配对研究。 2、异体配对研究：①动物：种系、性别、胎次相同，体重±10%。②人群：种族、性别、病种相同，病情或并发症相似，年龄±5岁。 ;配对t检验的公式：;【例3】为了验证肾上腺素有无降低呼吸道阻力的作用，用豚鼠12只进行支气管灌流法实验，在注入定量肾上腺素前后，测得豚鼠支气管功能反映在仪器上的灌流速度(每分钟灌流滴数)，结果见下表 。问：肾上腺素能否降低豚鼠呼吸道阻力?;直接计算;通过函数计算;SPSS软件操作;第三步：选择分析→比较均值→配对样本T检验;第四步：在配对样本T检验对话框中，成对变量处移入用药前和用药后。;第五步：点确定后产生结果，结果解读。;结果解读1;结果解读2;;又称成组设计t检验。成组设计(又称完全随机设计)是将试验对象完全随机地分成两个组，然后对两组施加不同的处理，进行成组设计两样本均数比较，推断两个样本所代表的总体均数是否相等。 成组设计t检验应用条件是：①独立性：测量值相互独立，随机样本。②正态性：两组数据均服从正态分布。③方差齐性：两总体方差相等。 成组