医学统计学8 课件.ppt

第三步：加权个案 第四步：非参数检验 第五步：结果解读 结果解读：x2=195.504,P=0.000 两个独立样本比较的非参数检验 多个独立样本比较的非参数检验 配对样本比较的非参数检验 随机区组设计多个样本比较的非参数检验 基于秩次的非参数检验 配对设计(A) 甲药 乙药 A 受试对象按某些特征配对，两对象随机接受两种处理 配对设计(B) 方法甲 方法乙 B 一份样品，一分为二，随机接受两种处理 治疗前 治疗后 治 疗 配对设计(C) C 受试对象处理前后比较 配对设计差值比较的符号秩和检验由Wilcoxon1945年提出，又称Wilcoxon符号秩和检验，常用于检验差值的总体中位数是否等于零。 （1）建立检验假设，确定检验水准 Ho：差值总体中位数Md=0 H1：差值总体中位数Md≠0 α=0.05 分析步骤： （2）编秩： 求差值 编秩方法：依差值的绝对值从小到大编秩。 编秩时注意两点： 遇差值为0者，舍去不计，n相应减少 差值的绝对值相等,符号不同者应取平均秩次 编秩后，按差值的正负给秩次冠上符号。 （3）求差值为正或负的秩和 差值为正的秩和以T+表示 差值为负的秩和以T-表示。 T++T-=n(n+1)/2 T=min（T+，T-）  （4）确定P值和作出推断结论： 当n≤50时，查T界值表 T在界值范围内 Pα T在界值范围外 Pα  T与界值相等 P=α 分析步骤： 当n50，可采用正态近似法，计算u值。 正 态 近 似 法 若相同秩次较多，应作校正计算。 Z 或 式中，tj为第j（j=1，2，…）个相同差值的个数。 正 态 近 似 法 【例6】对10名患者分别用甲法与乙法，测得血汞值。问两种方法的结果有无差别? n=10-1=9 T=min(26.5,18.5)=18.5 n=9 p0.05 SPSS软件操作 第一步：建立变量。 第二步：输入原始数据 第三步：非参数检验（1） 第三步：非参数检验（2） 第四步：结果解读（1） 结果解读：例数、均数、标准差、中位数、四分位间距等。标准差较大 第四步：结果解读（2） 结果解读：Z=0.474,P=0.635 【例7】对12份血清分别用原方法（检测时间20分钟）和新方法（检测时间10分钟）测谷-丙转氨酶，结果见表。问两法所得结果有无差别？ 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 原法 60 142 195 80 242 220 190 25 198 38 236 95 新法 76 152 243 82 240 220 205 38 243 44 190 100 T=MIN(54.5,11.5)=11.5 n=11 P0.05 SPSS软件操作 第一步：建立变量。 第二步：输入原始数据 第三步：非参数检验（1） 第三步：非参数检验（2） 第四步：结果解读（1） 结果解读：例数、均数、标准差、中位数、四分位间距等。标准差较大 第四步： 结果解读（2） 结果解读：Z=1.913,P=0.056 两个独立样本比较的非参数检验 多个独立样本比较的非参数检验 配对样本比较的非参数检验 随机区组设计多个样本比较的非参数检验 基于秩次的非参数检验 随机区组设计资料比较，如果观察结果不满足方差分析条件，可用Friedman检验（Friedman test）。 U检验： Zc=U，与1.96，2.58比较 SPSS软件操作 第一步：建立变量。 第二步：输入原始数据 第三步：加权个案 第四步：非参数检验 第五步：结果解读 结果解读：Z=4.503,P=0.000 两个独立样本比较的非参数检验 多个独立样本比较的非参数检验 配对样本比较的非参数检验 随机区组设计多个样本比较的非参数检验 基于秩次的非参数检验 完全随机设计多个样本比较的秩和检验由Kraskal和Wallis在Wilcoxon秩和检验基础上扩展而来，又称K-W检验或H检验。 1．建立检验假设，确定检验水准（α） H0:k个总体分布相同； H1:k个总体分布不同或不全相同； α=0.05。 2．混合编秩  将各组数据混合，由小到大编秩。遇有原始数据相同时，若相同数据在同一组内，则仍按顺序编秩；若相同数据在不同组，则取它们的平均秩次。 分析步骤： 3．求秩和并计算检验统计量H  将各组秩次分别相加，求出各组的秩和Ri。检验统计量值H可按下式计算：   式中，Ri为各组的秩和