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?2009 陳欣得 統計學—03機率分配 第三章　機率分配 3.1　機率分配概論 3.2　離散隨機變數之機率分配 3.3　連續隨機變數之機率分配 3.4　機率表 3.5　計算隨機變數的期望值與變異數 3.6　動差與動差母函數 3.1　機率分配概論 機率分配（probability distribution） 期望值（expectation value），變異數（variance） 共變數（covariance） Σ·、E(·)、V(·)、cov(·)的操作 機率分配（probability distribution） 期望值（expectation value），變異數（variance） 共變數（covariance） Σ·、E(·)、V(·)、cov(·)的操作 3.2　離散隨機變數之機率分配 討論機率分配應注意事項： (1)有哪些參數，參數的意義為何 (2)隨機變數的意義為何 (3)分配的機率函數（機率密度函數）為何 (4)隨機變數的期望值、變異數為何 我們將介紹7個離散機率分配： (1)白努力分配 (2)二項分配 (3)超幾何分配 (4)卜瓦松分配 (5)多項分配 (6)負二項分配 (7)幾何分配 (1)白努力分配（Bernoulli distribution） (2)二項分配（binomial distribution） 二項分配與白努力分配的關係 (3)超幾何分配（hyper-geometric distribution） 超幾何分配與二項分配的關係 超幾何分配與二項分配的關係(2) (4)卜瓦松分配（Poisson distribution） 卜瓦松分配與二項分配的關係 (5)多項分配（multinomial distribution） (6)負二項分配（negative binomial distribution） (7)幾何分配（geometric distribution） 離散分配間之關係 3.3　連續隨機變數之機率分配 機率函數與機率密度函數 我們將介紹3個連續機率分配： (1)均等分配 (2)指數分配 (3)常態分配 機率密度函數（probability density function） (1)均等分配（uniform distribution） (2)指數分配（exponential distribution） 指數分配的另一種表示法 指數分配與卜瓦松分配的關係 (3)常態分配（normal distribution） 標準常態分配（normal distribution） 有關常標準分配的幾個重要數值 常態分配是二項分配的極限分配 3.4　機率表 兩種方法計算隨機變數的機率： (1)直接由機率函數計算 (2)查機率表 查機率表注意事項： (1)機率表的內容可能是機率，也可能是臨界值。 (2)內容是機率時，表索引為臨界值；而內容是臨界值時，表索引為機率。 (3)必須看清楚機率的形式是左尾或右尾（離散變數時也可能是區間）。 四種形式的機率 二項分配與卜瓦松機率表 標準常態機率表 3.5　計算隨機變數的期望值與變異數 3.6　動差與動差母函數 結束　03機率分配 * * * * * * * * * (參考頁3) *