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数字图像处理的相关论述知识讲稿.ppt
图像的基本统计分析量 1.图像的信息量 k:灰度值数量 p1,p2,p3… 各灰度值出现的概率 信息量表示一幅图像所含信息的多少 2.图像灰度平均值 图像灰度众数是指图像中出现次数最大的灰度值。 4.图像灰度中值 图像灰度中值是指数字图像全部灰度级中处于中间的值,当灰度级数为偶数时,则取中间的两个灰度值的平均值。 3.图像灰度众数 5.图像灰度方差 6.图像灰度值域 数字图像的直方图 数字图像处理中也常常应用灰度直方图表示直方图是指图像中所有灰度值出现的次数或频率。图像的有关特征信息。 灰度 1.协方差 2.相关系数 matlab 介绍 数字图像处理(matlab版) 姚晋丽 计算机科学与技术 2208教研室 第1章 数字图像处理的相关论述 1.1 课程介绍 1.2 数字图像处理技术的发展 1.3 数字图像处理技术的应用及实例 1.4 数字图像处理的相关概念 1.5 图像数字化技术 1.6 数字图像的处理方法 1.7 图像的统计特征 1.8 matlab介绍 1.1 课程介绍 教材: “数字图像处理”(第一版),由张德丰编著,人民邮电出版社出版 参考教材: 冈萨雷斯主编的“数字图像处理(MATLAB版)”,人民邮电出版社 谢凤英, 赵丹培编著,Visual C++数字图像处理,人民邮电出版社 数字图像处理网络课程 ,5(授课讲义,实验指导,ppt) 课程目标: 通过讲解图像处理的基本理论、基本算法、matlab在图像处理中的应用等,让学生了解该门学科的发展现状,学会如何应用计算机学科的知识解决实际的发展需求,为今后就业及深入的学习研究奠定基础。 授课方式: 2学时/周,共32学时,其中理论16学时,实验16学时(分单/双周) 考核方式设计 采取阶段考核以及期末大作业的方式 全学期分为3个阶段,分别为:基础知识阶段(概述、数学基础、图像频域变换、图像压缩、几何变换等),图像质量增强阶段(图像增强、图像复原),图像特征提取阶段(图像分割与边缘检测、图像特征提取等) 总成绩(100%)=第一阶段(25%)+第二阶段(25%)+第三阶段(25%)+课程设计考核(25%) 阶段成绩(100%)=实验成绩(50%)+阶段作业成绩(50%) 课程设计成绩(100%)=课程设计报告(50%)+matlab代码(50%) 1.2 数字图像处理技术的发展 20世纪20年代,通过Bartlane海底电缆图像传输系统,从伦敦到纽约传输一幅图片,首先要压缩编码,然后在接收端用特殊的打印设备重构该图 数字图像处理领域的发展必须依靠数字计算机及数据存储\压缩和传输等相关技术的发展 伴随着计算机\电子\通信\存储和显示系统的发展,数字图像处理技术也随之发展起来 1.3 数字图像处理的发展 1964年,位于加里福尼亚的美国喷气推进实验室(JPL)处理了太空船“徘徊者7号”发回的月球照片 1970s:计算机断层扫描图象重建技术 X射线成像 原理: X射线成像是基于待成像物体各个组成部分的密度不同,对X射线的吸收不同,透射X射线强度不同,从而在乳胶片上成像的 /zhlshb/ct/lx.htm 核磁共振成像(MRI ) 正电子发射断层扫描成像技术(PET) 与CT,MRI等反应人体组织解剖信息不同,PET图像能够反映人体组织、器官的功能和代谢情况 1)遥感 2)医学 3)工业生产和质量控制 4)图象信息通讯 5)公共安全 6)数据安全 7)科学研究 8)在信息技术中的应用 1.4 数字图像处理的应用 1.4 数字图像处理的应用实例 按照图像的信号源进行分类介绍 –???? 电磁波谱:伽马射线成像、X射线成像、紫外波段成像、可见光及红外线波段成像、微波波段成像、无线电成像 –???? 声波(超声波) –???? 电子束 –???? 计算机生成(建模和可视化应用中的合成图像) 1.4 数字图像处理的应用实例 伽马射线成像: 主要用途包括核医学和天文观测 X射线成像 :广泛用于医学诊断,工业和其他领域 紫外波段成像:应用于平板印刷技术、工业检测、显微镜方法、激光、生物图像以及天文观测等 微波波段成像: 典型应用是雷达 红外波段:军事 数字图像处理的相关概念 图像:图像是一种在空间分布的二维信号 ——两个变量 (X,Y) : 空间坐标,spatial coordinates ——函数值 F : 在空间的某个位置(点)的信号值,常称为图像的强度Intensity,或灰度值 Gray Level(0-225),对于彩色图像,该信号值为矢量(R,G,B) ——当X,Y和幅值F为有限的离散数值时,称该图像为数字图像 一幅二维静态单色平面图像可以用如下二维强
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