统计 第1章 总论.ppt

抽样与参数估计 在抽样调查的基础上，根据样本资料 计算样本统计量，进而估计总体参数 的取值或取值区间。 假设检验 先对总体的某种状况做出假设，然后根据样本实际观察资料对所作假设进行检验，来判断假设的真伪。 现代统计方法体系 描述统计 推断统计 在实际应用中，我们怎样选择呢？ 是用描述统计？还是推断统计呢？ … … 在统计工作过程中，如果搜集到的是总体数据（如普查数据），经过描述统计之后就可以达到认识总体数量规律性的目的，这时我们采用描述统计。 如果所获得的只是总体的一部分数据（如样本数据）， 要揭示总体的数量规律性，则必须运用概率论的理论并 根据样本信息对总体进行科学的推断。此时，仅仅借助 描述统计是难以胜任的。 （三）其他常用的统计方法 时间数列分析 统计指数 相关和回归分析 统计预测 时间数列分析 时间数列是将某一指标在不同时间上的数 值按先后顺序排列所形成的统计数列。 统计指数 指数是用来反映同类现象在不同空间、不同 时间、实际与计划等对比变动的相对数。 狭义的指数指用来反映由不能直接加总的多要素所构成的复杂社会经济现象综合变动程度的特殊相对数。 相关和回归分析 相关分析主要是测定变量之间相关关系的密切程度。 回归分析是根据变量之间相关关系的种类，选择一个合适的方程来近似描述变量之间的平均变化关系。 在实际应用中，相关和回归分析通常是相互结合使用。 统计预测 是依据研究对象发展的历史与现状的统计资料，运用统计方法，对其未来发展趋势和发展水平做出预计和推测。 通过预测可以提供未来的信息，帮助人们做出合理的决策。 第四节 统计学的基本概念 一、统计总体和总体单位（总体和个体） 统计总体，简称总体，指客观存在的、某些性质上相同的许多个别事物组成的整体。 总体通常是我们所关心的一些个体组成。 如多个企业构成的企业总体；多个学生构成的学生总体。 总体单位，简称个体，指构成统计总体中的每一个个别事物或个别单位。 统计总体的分类 有限总体 总体所包含的元素有限可数。 无限总体 总体所包含的元素无限不可数。 例如 若干企业构成的总体；一批待检验使用寿命的灯泡等，统计总体大多数是有限总体。 例如 试验数据构成的总体；海洋的鱼资源等。 根据包含的单位数是否可数可分为 统计总体的特点 客观性 总体必须是具体的、客观存在的。 同质性 总体中各单位至少有一个或一个以上不变 标志，同质性是形成总体的必要条件。 事物的规律性只在大量现象的汇总综合才 能显示出来。 这是所要研究问题的本身。 大量性 差异性 例如： 总体——全国所有的工业企业 大量性： 同质性： 变异性： 每一个工业企业的生产职能都相同。 由许多个工业企业组成。 每个工业企业在经济类型、产品名称、行业、产值、利润、固定资产、职工人数、工资总额等方面存在着差别。 例如 总体——工程管理班的全体学生 每一个学生所学专业都相同。 个体——每一个学生 由许多个学生组成。 同质性： 大量性： 变异性： 每个学生在性别、面目、籍贯、年龄、身高、体重等方面存在着差别。 个体——每一个工业企业 . 在一次特定范围、目的的统计研究中，统计总体与总体单位是不容混淆的，二者的含义是确切的，是包含与被包含的关系。但是随着统计研究任务、目的及范围的变化，统计总体和总体单位可以相互转化。 统计总体与总体单位的相对性 例如，研究某地区工业企业职工的工资水平情况， 总体及总体单位分别是什么？ 如果改为，调查该地区某一家工业企业的职工工资 水平情况，总体及总体单位又是什么？ 研究某地区工业企业职工的工资水平情况 调查该地区某一家特定的工业企业的职工工资水平情况 总体是该地区的所有工业企业； 总体单位每一个工业企业。 总体是特定的工业企业 总体单位是该工业企业的每一个车间或每一个班组 总体、总体单位 总体、总体单位 总体或总体单位的区分不是固定的，在一定条件下可以相互转化。 总体与总体单位相对性示例 统计总体形成的主观条件 统计研究目的 统计机构状况 研究目的不同 总体和总体单位不同 如研究某地区初中教学情况时，该地区所有的初级中学构成 一个统计总体，而每一个初级中学为总体单位； 当调查某初级中学教学情况时，该初级中学是总体，这个初 级中学的各教研组是总体单位。 例如，要研究某省高等院校职工基本情况，若条件允许，可将 该省高等院校的每一个职工都列为总体单位形成统计总体；如 人力和经费有限，则可选取部分职工形成总体。 二、标志、变异和变量 标志 说明总体单位特征和属性的概念或名称 如以职工为总体单位时，职工的性别、文化程度、民 族年龄、工资、工龄等都是每个职工所具有的标志； 统计研究是从登记标志开始，并通过对标志的综合来反映总体的数量特征，因此标志是统计研究