(8-2)-主成分教学教材.ppt

主成分分析;分析目的：数据化简 通过线性变换，将原来的多个指标组合成相互独立的少数几个能充分反映总体信息的指标，从而在不丢失主要信息的前提下避开了变量间的共线性问题，便于进一步分析。; 主成分分析只是一种中间手段，提取的每个主成分都是原来多个指标的线性组合。 能包含主要信息即可，不一定要有准确的含义。;主成分分析的适用条件 目的是提取信息，对样本量没有太严格的要求。 分析中是从变量中提取共同因素，因此，要求变量间具有相关性。;如何确定需要保留的主成分数量1. 主成分的累积贡献率: ＞80%—85%2. 特征根: 可认为是主成分影响力度的指标。一般以大于1为纳入标准。3. 综合判断: 将前两者结合使用;实例：5 心脏的指标有横径、纵径、宽径、胸腔横径以及心脏面积。因指标间存在较强的相关性，请从中提取适当数量的主成分，以替代原变量来进行以后的分析。;1）准备分析数据 ;4）选择描述统计量 ;5）公因子提取;5）公因子提取;5）公因子提取：指定与因子提取有关  的输出项;6）选择因子旋转方法;7）得分选择;8）输出选择：输出方式以及对带有缺 失值的观测量处理方法的选择项;9）结果分析;9）结果分析;9）结果分析;9）结果分析;9）结果分析;9）结果分析;9）结果分析;9）结果分析;9）结果分析;练习5：对鸡体型性状：体斜长（x1）、胸深（x2）、胸宽（x3）、龙骨长（x4）、骨盆宽（x5）、胫长（x6），做主成分分析。