故障诊断Agent研究.pdf

第 卷第 期 振 动 工 程 学 报 :* * F?I:*JI* 年 月 /+++ 0 CDA$2?EFBGA2%B$H$B$##AB$ K#LI/+++ 故障诊断 研究 !#$% 吴伟蔚 杨叔子 华 中理工大学机械学院信息所 武汉 ’ ()*++,)- 吴今培 五 邑大学智能技术与系统研究所 江 门 ’ (./0+/+- 摘要 设备故障诊断技术在现代社会 的应用越来越广泛 其应用对象多处于动态多变环境 现 ( 1 有 的诊断软件 尚不能适应这样 的复杂环境 1智能 是 目前人工智能领域 的研究热点之一 1 2#$% 随着 网络技术 的成熟 实用型的智能 系统越来越多地应用于各个领域 本文根据故障诊 ( 2#$% 1 断系统的实际要求 提 出并初步实现 了基于 的故障诊断系统 这进一步提高 了诊断系统 ( 2#$% 1 的 自动化程度 较好地解决了诊断软件 的通用性和适应性之 间的矛盾 本文提 出的诊断 ( 1 2#$% 系统能很方便地应用于各种 网络环境 从而可 以更充分地利用 已有 的诊断资源 便于构造大型 ( ( 诊断系统1 关键词 设备 故障诊断 智能 诊断 自动化 3 4 4 4 2#$% 中图分类号 3 /,, 56 现代机 电设备 的结构 日趋复杂 多样 这对状态监测和故障诊断系统提 出了更高 的要 7 ( 求 由于监测手段及网络技术的发展 观测数据量 比过去大为增加 有必要从这些极为丰富 1 ( ( 的数据 中提取出有用的信息 由于环境的多变性 即使对于同一设备 事先无法确定一个 最 1 ( ( 8 优 的监测和诊断算法 而只能是对各种情况有不同的较优诊断方法 在这种情况下 通常是 9 ( 1 ( 人类专家选择一个合适的程序或确定某一种诊断方法 它不随环境的变化而有所改变 这样