利用Wifi信号的按键识别算法知识讲稿.pptx

Keystroke Recognition Using WiFi Signals; 目录; 研究背景;核心思想和系统基本架构;核心思想和系统基本架构; 技术挑战; 相关工作新理念：Device-Free Activity Recognition（不借助特定设备的人类活动识别）。The WiKey system using COTS devices： i.e. a TP-Link TL-WR1043ND WiFi router and a Lenovo X200 laptop with Intel 5300 WiFi NIC.利用从这些设备的网卡上（such as ：Intel 5300 and Atheros 9390）获取的CSI值，可以识别人的活动甚至进行定位。不需要借助任何特定的硬件或者软件无线电（SDR）。 ; 相关工作：噪声去除因为频繁的切换内部CSI参考等级，发射功率等级和传输速率，商用的Wifi网卡所提供的CSI数据不可避免的会有噪声。要用CSI值来识别按键，就必须先要从CSI时间序列中移除噪声。为此，Wikey系统会首先将CSI时间序列送入低通滤波器中来移除高频噪声。但是简单的低通滤波器无法有效地滤除噪声，而严格的低通滤波器会在移除噪声的同时造成信号中有用信息的损失。因此，Wikey系统对滤波后的序列又运用了主成分分析（Principal Component Analysis (PCA) )，从信号中提取了只包含由手部的运动所引起的变化信息。 ; 相关工作：低通滤波Wikey系统对所有载波的CSI时间序列都进行了巴特沃兹滤波： ; 相关工作：主成分分析（PCA）作者通过多次实验发现当用户的手部和手指运动时，会导致每对发射-接收天线对之间的所有载波上的CSI时间序列相关性的变化： ; 相关工作：解决问题1：分辨出每次按键动作的开始时间点和终止时间点; 相关工作： ;相关工作：解决问题2：特征提取;;相关工作：解决问题2：特征提取;相关工作：解决问题2：特征提取;相关工作：解决问题2：特征提取;相关工作：解决问题2：特征提取;相关工作：解决问题3：分类;相关工作：解决问题3：分类;系统评测;系统评测;系统评测;系统评测;系统评测;系统评测Wikey系统的不足之处：;总结和体会;总结和体???;