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亲缘系数矩阵D和经济加权值向量w分别为 评价综合选择指数准确度的指标:真实育种值与选择指数间的相关系数rAI 综合选择指数的估计 其中, G:各目标性状间的遗传方差-协方差矩阵 选择指数效果的度量 综合选择进展 各性状育种值选择进展 本例的综合选择指数准确度为: 选择指数效果的度量 估计准确度: 综合育种值 选择进展: 各性状育种值选择进展: 约束与最宜选择指数 在一些性状改进的同时,保持另一些性状不变,即进行约束选择(restricted selection); 或者控制某些性状按人们设想的方向和大小改进,即进行最宜选择(optimum selection)。 例如,在蛋鸡选育中,希望在增加产蛋数的同时,保持蛋重不下降;在奶牛育种中,希望在增加产奶量的同时,保持乳脂率不下降;在猪育种中,希望在增加瘦肉率的同时,保持肉质不变差。 在上述综合指数估计的基础上,引入约束矩阵R 多性状选择概述 综合选择指数的估计 选择指数应用的注意事项 应用选择指数法的前提 不存在系统环境效应 被估个体与表型观测值来源于同一总体 遗传参数已估计出来 选择指数应用的注意事项 满足上述条件时,估计育种值为最佳线性无偏估计。I 的应用受到上述条件的制约 制定选择指数的注意事项 1) 目标性状 要突出。一个选择指数包括2~4个最重要的性状 例如:种公猪包括达100kg体重日龄和活体背膘 种母猪再增加总产仔数性状 避免有高的负遗传相关性状。必须考虑时,可合并为一个性状,如产奶量与乳脂率合并为4%标准奶 综合选择指数应用的注意事项 2) 信息性状 易于度量:日增重、活体背膘、饲料利用率 早期性状:头胎产奶量 * * * * 第6章第3次课 * 版书正态分布图及其上的p、c、z * 第6章第3次课 * 公式的理解 * 复合育种值估计小结 复合育种值的估计公式 正规方程组 * 复合育种值估计的准确度 准确度的衡量指标:估计育种值与真实育种值间的相关系数 b:偏回归系数向量 r:被估个体与信息来源的亲缘系数向量 * 复合育种值估计的准确度 举例:以例1、例2中的1号、2号公牛作比较 2号公牛估计育种值时,由于使用的信息有重复,导致估计的准确度降低 * 提高复合育种值估计准确度的方法: 使用尽可能多的信息资料 被估个体与信息来源个体的亲缘关系越近越好 * 家畜育种学-个体遗传评定Genetic Evaluation 第六章 主讲:白春艳 遗传评定概述 单性状育种值估计 多性状综合遗传评定 Genetic Evaluation 个体遗传评定 第三节 多性状综合遗传评定 多性状选择概述 综合选择指数的估计 选择指数应用的注意事项 多性状选择概述 育种工作中,不仅希望单个性状得到改进,更追求在多个性状上同时获得进展 畜禽的育种目标涉及多个性状: 奶牛:产奶量、乳脂率、乳蛋白率 猪:日增重、瘦肉率和产仔数 蛋鸡:产蛋数和蛋重 绵羊:剪毛量、毛长和细度 多性状选择概述 多性状选择方法 顺序选择法 独立淘汰法 综合选择法 综合选择指数 综合遗传评定 顺序选择法(tandem selection) 指对育种目标中待选择的几个性状逐一进行选择 例如奶牛的育种目标:产奶量、乳脂率、乳蛋白率 缺点:花时太长、性状的选择顾此失彼,已不使用 多性状选择概述 产奶量 乳脂率 乳蛋白率 2-3个世代 2-3个世代 2-3个世代 独立淘汰法(independent culling) 指育种目标中包含的每个性状都有一个最低选择标准,各性状都超过相应标准的个体留作种畜 改进:同时考虑多个性状,优于顺序淘汰法 缺点:选择的个体可能在各性状上都表型平平 多性状选择概述 综合选择法(index selection,I ) 根据育种目标中各性状的遗传基础和经济重要性,分别给予各性状一个适当的加权系数,综合到一个指数中,根据指数的大小进行选择 选择效果优于独立淘汰法和顺序选择法 多性状选择概述 独立淘汰法 顺序选择法 综合选择法 综合选择指数的特征 反映的个体种用价值较为全面 不仅考虑性状的遗传基础和经济重要性,而且还考虑性状间的遗传相关 选择效率较高,在BLUP之前被广泛应用 综合选择指数 多性状选择概述 综合选择指数的估计 选择指数应用的注意事项 综合选择指数的基本公式:多元回归方法 综合选择指数的估计 I、AT:综合选择指数 Wi:某一性状的经济加权值 Ai:某一性状的育种值 根据不同性状在育种和经济上的重要性不同,给予不同性状育种值对应的经济加权值 I 的计算公式: 综合选择指数的估计 矩阵形式: b’含遗传基础和经济意义在内的偏回归系数向量 p为不同
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