计量经济学重点1节.ppt

本章学习要点 1、计量经济学的性质 2、计量经济学与相关学科的联系与区别 3、学习计量经济学的必要性 4、计量经济学研究的基本思路和步骤 5、模型的设定、参数估计、模型检验的要求 6、模型中的变量及其类型 7、计量经济研究中数据的类型 8、参数估计的方法类型 9、建立计量经济模型的依据 第 一 章 结 束 了！ * * * * * * * * * 《Econometrics》《经济计量学》 计量经济学 第一章 绪论 0.1 关于绪论 0.2 课程教学大纲 1.1什么是计量经济学 1.2计量经济学的研究方法 1.3计量经济学中最基本的概念 　 ——— 变量、参数、数据与模型 0 .1 关于绪论 ○绪论是课程的纲。 ○学好绪论，可以说学好了课程的一半。参观一个城市，先站在最高处俯瞰，然后走街串巷；了解一座建筑，先看模型，后走进每一个房间。各起一半作用。 ○绪论课的目的：了解课程的性质和在课程体系中的地位；了解课程完整的内容体系和将要讲授的内容；了解课程的重点和难点；了解课程的学习方法；介绍课程中不讲的但是必须了解的课程内容。 ○不必全懂，只需似懂非懂。 ⒊ 课程说明 ⑴ 教学目的 经济学是一门科学，实证的方法，尤其是数量分析方法是经济学研究的基本方法论。通过该门课程教学，使学生掌握计量经济学的基本理论与方法，并能够建立实用的计量经济学应用模型。 ⑵ 先修课程 微观经济学、宏观经济学、经济统计学、微积分、线性代数、概率论与数理统计、应用数理统计 ⑶ 教材及参考书 教材： 《计量经济学基础》，张晓峒，南开大学出版社，2006年1月 参考书 《计量经济学》，庞皓，科学出版社， ，2006年1月 《Basic Econometrics》,Damodar N. Gujarrati，2001 《计量经济学—方法与应用》，李子奈，清华大学出版社，1992年 《高等计量经济学》，李子奈、叶阿忠，清华大学出版社，2000年 《计量经济学—理论、方法与模型》，唐国兴，复旦大学出版社，1988年 ⑷ 计量经济学软件 1．TSP (Time Series Programs) V. 6.5，TSP (Time Series Processor) V. 4.3 2．EViews (Econometric Views) V. 2, V. 3, V. 4 3．PcGive (Personal Computer, General Instrumental Variable Estimation) V. 8.0, V. 9.0, V. 10.0 4．PcFiml (Personal Computer, Full Information Maximum Likelihood Estimation) V. 9.0, 10.0 5．RATS (时间序列分析，协整分析，ARCH, GARCH模型，画图) 6．Hummer (T.D. Wallace and J.L. Silver) 7．LIMDEP (W. H. Green, New York University)8．Microfit (H. Pesaran and B. Pesaran, Oxford University)9．SHAZAM (K.J.White, USA)10．Mathematica V. 3.011．S-PLUS V. 5.0（包括回归分析、方差分析、判别分析、聚类分析、试验设计、非参数方法、生存分析、时间序列分析、谱分析、投影寻踪等。）12．Ox V. 1.11, GAUSS V. 3.2.1913．SPSS, SAS ⒋ 关于学习方法的说明 ⑴ 理论与应用并重。既要重视理论方法，也要重视应用模型和应用中实际问题的解决； ⑵ 以教材中的经典理论方法为主，也要了解适当介绍的、教材中没有的非经典理论方法； ⑶ 对于理论方法，重点是思路而不是数学过程； ⑷ 对于应用模型，重点不是每种模型本身，而是它们演变与发展的方法论； ⑸ 必须十分重视综合练习； ⑹ 必须掌握一种应用软件，我们准备用Eviews 1.1 什么是计量经济学 一、计量经济学的产生与发展 产生的历史： 起因：对经济问题的定量研究 名词：1926年弗瑞希仿造出 “Biometrics” “Econometrics” 标志：1930年成立计量经济学会 说明： “计量经济学” “经济计量学” 特点： 计量经济学的重要特点是它自身并没有固定的经济理论，计量经济学中的各种计量方法和技术，大多来自数学和统计学。 计量经济学产生