计量与统计分析软件1节.ppt

* 描述性统计检验 描述性统计检验 Tests for Descriptive Stats 简单假设检验Simple Hypothesis Tests 分组齐性检验Equality Tests by Classification * 简单假设检验Simple Hypothesis Tests [Tests for Descriptive Stats]=[Simple Hypothesis Tests] ：简单的序列分布假设检验——单样本检验，检验均值、方差或中位数是否与给定的值存在显著性差异 * 简单假设检验Simple Hypothesis Tests Mean=指定值（零假设为均值等于该指定值） Var=指定值（零假设为方差等于该指定值） Median=指定值（零假设为中位数等于该指定值） * 例：用某仪器间接测量某容器内的温度5次，数据为1250、1265、1245、1260、1275。已知该容器实际温度为1277。试检验该仪器间接测量的温度值有无系统偏差（显著性水平取0.05 ） 单总体均值的假设检验 * 单总体均值的假设检验 * 单总体均值的假设检验 * 单总体方差的假设检验 例：某车间生产钢丝，现从产品中随机抽取10根，测得折断力数据如下表。已知折断力X服从正态分布，问折断力方差＝64是否可信（显著性水平0.05）。 * 单总体方差的假设检验 * 单总体方差的假设检验 * 单总体方差的假设检验 * 序列组窗口下的描述性统计量 序列组对象窗口工具栏中View按钮下拉菜单包括四个部分 表格、图形等多种观察序列数据的方法 常用基本统计分析 专用于时间序列分析的一些统计量和检验过程 Label功能把组对象的详细信息加到标签中 * 序列组窗口下的描述性统计量 描述统计分析 齐性检验与方差分析(第一章组对象例) 相关分析与协方差分析 相关图、葛兰杰因果检验、协整检验（时间序列） * 描述统计分析 * 练习一 熟悉Eviews相关窗口 通过建立序列与组，输入第六章课后习题数据，（其中6.10、6.12手动输入，6.16由Excel数据导入），并保存相关文件． 以6.10的数据为例，进行序列和组两种对象的统计分析 描述统计分析 假设检验分析 * [Display Comments (Label+/-)]显示对象有关注解的开关，同工具栏中的[Label+/-] 按钮 [Name Display]=[Uppercase]目录中的对象以大写字母显示。 [Name Display]=[Lowercase]目录中的对象以小写字母显示 [Label]工作文件的有关标签信息 工作文件窗口激活时主要菜单项[View] * [Sample]设定样本区间。在[Sample range pairs]下面文本框中输入样本区间范围，如1 31；在[IF condition]下面可根据需要输入条件表达式，通过该表达式来确定样本区间。同工具栏上的[Sample]按钮。 其命令为：smpl 样本区间或 smpl 样本区间 IF 条件表达式 工作文件窗口激活时主要菜单项[Procs] * [Change workfile Range…] ：弹出如图所示的对话框，改变工作文件的范围，但不能改变数据频率。其命令为：expand 范围 工作文件窗口激活时主要菜单项[Procs] * 工作文件窗口激活时主要菜单项[Procs] [Generate Series]：通过给定公式计算新序列或一个标量。同工具栏上的[Genr]按钮。其命令为genr 对象名=公式 * [Sort Series]：对一个或多个序列进行排序。其命令为：sort 序列 工作文件窗口激活时主要菜单项[Procs] * 工作文件窗口激活时主要菜单项[Procs] [Import]： 从外部文件（如数据库、文本文件、Excel 文件、Lotus 文件等）导入数据。其相应的命令为read [Export]：把EViews 数据导出到其它格式的文件（如文本文件、Excel文件、Lotus文件等）。其相应的命令为write 第三周上机课 * 回忆 Eviews工作机制：（重要） 数据分析与处理必须在特定的工作文件（workfile）中进行，因此创建工作文件成为第一步 EViews中的所有数据信息都存储在对象中，共有18种对象（series、group、equation以及graph等最常见） EViews中的对象，有两个重要的属性和方法： 视图（views）属性 过程（procs/procedures）方法 * 第二节、序列对象（series）的基本操作 序列对象的创建和打开 序列对象窗口 序列数据的录入、调用和编辑 * 序列对象的创建和打开 序列（Series）对象是EViews中最基本对象之一 创建序