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二进制数的表示方法及其对量化影响
8.2 二进制数的表示方法及其对量化影响 8.2.1二进制基本表示方法 定点制:(小数) 数码中小数点的位置在运算中始终固定不变。将数归一化到|x|1范围内,b+1位二进制数中,首位作为符号位,b位表示二进制小数部分,称为尾数。小数点固定在符号位与尾数部分之间: 8.2.1二进制基本表示方法 b+1位二进制数M能表示的 数值范围是: 8.2.1二进制基本表示方法 浮点制: 数码中小数点的位置是浮动的,b位二进制数分成指数部分和尾数部分。浮点数F可表示为 8.2.1二进制基本表示方法 例子:F=0.101×2010=0.625×4=2.5 8.2.2负数的表示法 原码、补码、反码 定点制二进制数有三种表示方式:原码、反码和补码。三种码对正数的表示形式是一样的,而在负数的表示上是有差异的。 原码(负数): 8.2.2负数的表示法 补码(负数): 负数x的二进制补码 为(原码取反加1) 设补码用 表示,补码表示的十进制 数为: 8.2.2负数的表示法 反码(负数): 负数x的反码用 定义反码: 8.2.2负数的表示法 对数0的表示: 原码:1.000和0.000均表示0 补码:0.000表示0(唯一) 反码:0.000和1.111均表示0 (p397表格) 8.2.2负数的表示法 因此: 原码(b+1位字长)只能表示 个数,即 到 之间的数; 补码(b+1位字长)能表示 个数, 即 到 之间的数; 反码(b+1位字长)能表示 到 之间的数; 8.2.3量化及量化误差 量化: 将参量用有限长的二进制数表示,称为量化. 设需量化的数的位长为b1+1位,将其量化为字长为b+1位(bb1),b+1位二进制数能表示的最小单位为 ,称为量化阶(又称量化宽度或量化步阶)。 8.2.3量化及量化误差 对于超过b位的部分予以删除(尾数处理),删除方法可分为舍入法和截尾法两种。 如:1/3 = 0.333... binary: 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 … 截尾 8bit: 0 0 1 0 1 0 1 0 (0.328125) 舍入 8bit: 0 0 1 0 1 0 1 1 (0.3359375) 这里重点介绍原码、补码的舍入和截尾量化误差。 8.2.3量化及量化误差 定点截尾误差 设数值x有b1位二进制数码,而要量化为b位,量化用 表示,截尾量化误差为 8.2.3量化及量化误差 对于正数(x0),原码、反码、补码表示形式一样: 当被截去的各位均为1时,误差最大,为 当被截去的各位均为0时,误差为0。 一般 ,此时正数截尾误差范围为 或 8.2.3量化及量化误差 对于负数,分别讨论原码和补码 对于原码 故原码负数截尾误差范围为 对于补码 故补码负数截尾误差范围为 8.2.3量化及量化误差 对于反码的情况,同学们自己也能分析出来 (对截尾情形,正数及补码负数 对原码负数和反码负数, ) 8.2.3量化及量化误差 下面的图8.1说明了定点截尾原码、补码的量化特性 8.2.3量化及量化误差 定点舍入误差 舍入: 8.2.3量化及量化误差 图8.2 定点舍入的量化特性 * * 例子: 精度是: M:尾数,决定浮点的精度 2C:指数,决定浮点数的动态范围 C:阶码 规格化浮点数:尾数的第一位为1 如:0.1010×2010(规格化) 0.0101×2011(非规格化) 例子: 其十进制数x为(原码取反不加1) x Q(x) x Q(x) 补码截尾 原码截尾 (反码也有这种特性) 图8.1 定点截尾原码补码量化特性 舍入是选择靠得最近的量化层作为舍入后的值,因此无论正数、负数,无论是
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