(管理学)SPC培训课件.ppt

1 * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * 过程能力分析说明 针对相同数据应使用四个标准过程能力指标Cp,Pp,Cpk,Ppk来评价,以获得过程能力或性能的全面评价 为保证过程能力有效,应满足以下要求: 1.数据来源的过程在统计上是稳定的 2.过程中的单个测量值构成近似正态分布 3.须有足够数量的零件,以获得过程固有变差(样本容量125) 4.规范是基于顾客的要求 * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * 横坐标：按时间顺序抽样的样本编号 * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * * 1 * CUSUM(累积和控制图) CUSUM,S描点图 CUSUM(累积和控制图) V模板的CUSUM控制图: 第22点落在控制线外,判定过程均值出现向上的偏移 EWMA(指数加权移动平均控制图) EWMA的统计量Zi为: 0〈λ〈1 功能:检测过程偏移; 预测 EWMA(指数加权移动平均控制图) 平均片重mg 3n TRES1 398.4 * * 399.5 * * 398.8 398.9 0 397.4 398.6 -1 402.7 399.6 -1 400.5 400.2 0 401.0 401.4 0 398.5 400.0 0 399.5 399.7 0 400.1 399.4 0 399.0 399.5 0 401.7 400.3 0 395.4 398.7 0 400.7 399.3 0 401.6 399.2 -1 401.4 401.2 0 401.5 401.5 0 400.4 401.1 0 401.0 401.0 0 402.1 401.2 1 400.9 401.3 1 400.8 401.3 1 401.5 401.1 1 398.6 400.3 1 398.4 399.5 0 398.8 398.6 0 399.9 399.0 0 400.9 399.9 0 399.9 400.2 0 399.5 400.1 0 Test Results for EWMA Chart of 3n TEST. One point beyond control limits. Test Failed at points: 4, 5, 15, 20, 21, 22, 23, 24 针对非正态分布的控制图 Non-Normal Charts * Adjustment Factor(调整因子) * Transformations(转换，将非正态分布的数据予以转换成正态分布) * Non-Normal Form(直接利用非正态的概率分布来做图) 针对非正态分布的控制图 转换:将非正态的过程分布转换成近似正态的分布,如用Johnson, Box-Cox转换 多变量控制图 Multivariate(多变量控制图，一个控制图可以控制二个或以上的因子) 常见的多变量控制图如MCUSUM,MEWMA other Chart(其它控制图) * Regression Control Chart(回归控制图) * Residual Chart(残差控制图) * Autoregressive Charts(自动回归控制图) * Zone chart(区域控制图) 第五部分：过程能力 前言 过程能力概念 影响过程能力的因素 过程能力分析意义 过程能力指数 过程能力计算与分析说明 前言 对不稳定的过程，讨论过程变差或过程能力指数是没有价值的。 一个稳定的过程的输出可用统计分布来描述。该过程必须是稳定的（统计受控），其分布才能用于预测将来的结果。一个过程的分布通常是根据对取自过程的样本的测量值计算得到的统计量来描述的。 通常最感兴趣的统计量是分布的位置（中心）和分布宽度。 过 程 能 力 概念 过 程 能 力 指 处 于 统计稳定状态下过程的实 际加 工 能 力； 过程能力指数