单项实训六两个数量型变量定距定比尺度数据的调查与分析.DOC

单项实训六 两个数量型变量（定距、定比尺度数据）的调查与分析 一、实训目的 要求学生能熟练掌握两个数量型变量，即定距（或定比）—定距（或定比）尺度数据调研课题的调查设计程序，组织实施调查，并能运用专业的统计软件对两个数量型变量进行高效率的数据整理和分析，得出调查结论。 二、实训内容和要求（填写过程参考样例6） 确立调研题目 （一） 调研主要内容 （二） 界定调查总体 （三） 选择数据收集与调查方法 1．数据收集方法 2．调查方法 （四） 决定样本容量 （五） 调查组织实施 （六） 进行数据整理与数据分析 1．数据整理 （1）变量名： （2）变量值及变量值标签： （3）整理工具： 2．数据分析方法 3．数据分析的软件实现步骤 4．数据分析的软件生成结果 （七） 得出调查结论 参考样例6：单项实训五 一个品质型变量（定类、定序尺度数据）和一个数量型变量（定距、定比尺度数据）的调查与分析 确立调研题目 父辈的身高和儿辈身高的关系 （一） 调研主要内容 您父亲的身高是 英寸？ 您的身高是 英寸？ （二） 界定调查总体 已满30周岁的当地居民 （备注：选择满30周岁的人作为调查对象的理由主要是这部分人身高可以认为可保持相对稳定） （三） 选择数据收集与抽样方法 1．数据收集方法 访问调查 2．抽样方法 随机访问 （四） 决定样本容量 1000位当地已满30周岁的居民 （五） 调查组织实施 调查人员在当地57个小区随机拦访了1000位已满30周岁的当地居民，然后询问其以及其父辈身高的精确数据，并加以仔细记录，调查时间为2009年1月1日至1月7日。 （六） 进行数据整理与数据分析 1．数据整理 （1）变量名：父辈身高 儿辈身高 （2）变量值： 0英寸以上 （3）整理工具：SPSS17.0统计软件 2．数据分析方法 描述性分析方法：散点图 推断性分析方法：参数估计、相关分析、回归分析 3．数据分析的软件实现步骤 散点图实现过程： Graphs→Legacy Dialogs→Scatter/Dot 参数估计实现过程： Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies | Statistics 相关分析实现过程 Analyze→Correlate→Bivariate 回归分析实现过程： Analyze→Regression→Linear 4．数据分析的软件生成结果（只用5对模拟数据给出的结论） 散点图 参数点估计 相关分析 回归分析 （七） 得出调查结论 在接受调查的1000位当地居民中，父辈的平均身高为67.50英寸，标准差5.612英寸；儿辈的平均身高为68.83英寸，标准差为3.061英寸。从相关分析的过程来看，父辈身高和儿辈身高两者有着非常密切的正相关关系（因为皮尔逊相关系数为0.996），一般父辈身高越高，儿辈的平均身高也会越高；从回归分析的过程来看，父辈身高和儿辈平均身高之间存在下面的线性函数关系：儿辈身高=30.19+0.543×父辈身高。（因为回归分析的检验和分析过程支持这一结论，具体分析略） （备注：上述调查结论并非来自真实调查结果，不具参考价值）