EXCEL数据分析实战.ppt

7.1 7.4 相关分析与协方差分析 方差分析步骤 单因素方差分析 双因素方差分析 7.5 方差分析 方差分析步骤 1.计算总变差(总离差平方和),并将其分解为“可解释的离差”（组间离差平方和）和“不能解释的离差”（残差） 方差分析步骤 2.决定各方差对应的自由度 三个平方和的自由度分别是 SST 的自由度为n-1，其中n为全部观察值的个数 SSA的自由度为k-1，其中k为因素水平(总体)的个数 SSE 的自由度为n-k 1） SSA的均方也称组间方差，记为MSA，计算公式为 2）SSE的均方也称组内方差，记为MSE，计算公式为 方差分析步骤 3.计算均方差 方差分析步骤 4.计算F统计量 构造检验的统计量(F分布与拒绝域) 如果均值相等，F=MSA/MSE?1 a F 分布 F?(k-1,n-k) 0 拒绝H0 不能拒绝H0 F 方差分析步骤 5.统计决策 ? 将统计量的值F与给定的显著性水平?的临界值F?进行比较，作出接受或拒绝原假设H0的决策 根据给定的显著性水平?，在F分布表中查找与第一自由度df1＝k-1、第二自由度df2=n-k 相应的临界值 F? 若FF? ，则拒绝原假设H0 ，表明均值之间的差异是显著的，所检验的因素(A)对观察值有显著影响 若F?F? ，则不能拒绝原假设H0 ，表明所检验的因素(A)对观察值没有显著影响 单因素方差分析 例：在一项工业实验中，工程师想要知道生产线的产量如何，在5种不同的操作程序之间发生变化。对每一种操作程序进行了6种实验。数据如下： 单因素方差分析 步骤： 1.向Excel表格中输入数据 2.在菜单栏中单击“工具”，在“工具”中选择“数据分析”，在数据分析”中选择“方差分析：单因素方差分析”，然后确定。 3.在“方差分析：单因素方差分析”对话框如下图填写，然后确定。 单因素方差分析 分析结果： 无重复双因素方差分析 例：为研究食品的包装和销售地区对销售量是否有影响，在某周的三个不同地区用三种不同包装方法进行销售，获得销售数据如下 26.VARA 计算基于给定样本的方差。不仅数字，文本值和逻辑值（如 TRUE 和 FALSE）也将计算在内。 语法 VARA(value1,value2,...) Value1,value2,...?? 对应于总体的一个样本的 1 到 30 个参数。 说明 函数 VARA 假设参数为总体的一个样本。如果数据代表的是样本总体，则必须使用函数 VARPA 来计算方差。 包含 TRUE 的参数作为 1 计算；包含文本或 FALSE 的参数作为 0 计算。如果在计算中不能包含文本值或逻辑值，请使用 VAR 工作表函数来代替。 7.1 Excel统计函数 27.VARP 计算基于整个样本总体的方差。 语法 VARP(number1,number2,...) Number1, number2, ...?? 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。 说明 函数 VARP 假设其参数为样本总体。如果数据只是代表样本总体中的一个样本，请使用函数 VAR 计算方差。 逻辑值（TRUE 和 FALSE）和文本将被忽略。如果不能忽略逻辑值和文本，请使用 VARPA 工作表函数。 7.1 Excel统计函数 28.VARPA 计算基于整个样本总体的方差。不仅数字，文本值和逻辑值（如 TRUE 和 FALSE）也将计算在内。 语法 VARPA(value1,value2,...) Value1, value2,...?? 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。 说明 函数 VARPA 假设参数即为样本总体。如果数据代表的是总体的一个样本，则必须使用函数 VARA 来估计方差。 包含 TRUE 的参数作为 1 计算；包含文本或 FALSE 的参数作为 0 计算。如果在计算中不能包含文本值或逻辑值，请使用 VARP 工作表函数来代替。 7.1 Excel统计函数 29.STDEV 估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。 语法 STDEV(number1,number2,...) Number1,number2,...?? 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。 说明 函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。 此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。 忽略逻辑值（TRUE 或 FALSE）和文本。如果不能忽略逻辑值和文本，请使用 STDEVA 工作表函数。 7.1 Excel统计函数 30.STDEVA