MSA（测量系统分析）培训讲义.ppt

测量系统分析(MSA) ;课程大纲：;第一章 测量系统分析的意义;測量的重要性;測量誤差;测量误差的来源 ;测量的变异说明 ;为什么要进行测量系统分析;为什么要进行测量系统分析;测量系统分析的目的;第二章 基本概念和知识;测量系统的基本知识和概念;术语;测量系统的组成 ;测量系统的统计特性 ;分辨力（率）：;分辨力;分辨力;分辨力;分辨率（力）的要求;偏倚(Bias)：;重复性(Repeatability);再现性(Reproducibility)：;稳定性(Stability)：;线性(Linearity)：;线性(Linearity)：;测量系统的分析 ;位置和宽度 ;理想的测量系统 ;IDEAL MEASUREMENT SYSTEM;测量系统所应具有的特性： ;测量系统的评定 ;第三章 计量型测量系统的分析方法 ;稳定性分析: ; 将测量值标记在Xbar-R CHART 或Xbar–S CHART上； 计算控制界限, 并对失控或不稳定作评估,如果控制图不受控，代表仪器已不稳定，此测量系统是不可接受的，须做维修或调整，维修及调整完后须再做校正以及稳定性的分析。 计算测量结果标准差, 并与过程标准差相比较, 以评估测量系统的稳定性.不可以发生测量结果标准差大于过程标准差的现象，如果有发生此现象，代表测量的变差大于过程变差，此测量系统是不可接受的。 ;控制图的判读;控制图的判读 ;控制图的判读;范例：;Date;偏倚分析：;如果不能按这种方法对所有样件进行测量，可采下列替代的方法 ： 在工具室或全尺寸检验设备上对一个基准件进行精密测量。 让一位评价人用正被评价的量具测量同一零件至少十次。 计算读数的平均值。基准值与平均值之间的差值表示测量系统的偏倚。 一般，用百分数来表示偏倚的比例。把偏倚乘以100再除以过程变差(或公差)，就把偏倚转化为过程差(或公差)的百分比。 ;n 独立取样法: 选取一个样品, 并建立可追溯标准的真值或参考值, 若无样本则可从生产线中取一个落在中心值域的零件, 当成标准值, 且应针对预期测试的高中低端各取得样本或标准件, 并对每个样本或标准件测量10次, 计算其平均值, 将其当成 “基准值”. 由一位作业者以常规方式对每个样本或标准件测量10次. 并计算出平均值, 此值为 “观测平均值”. ;n计算偏倚: 偏倚= 观测平均值 – 基准值 过程变差= 6δ %偏倚=偏倚/过程变差; 参考的偏倚接受准则： a. 对测量特殊特性的测量系统，偏倚%≤10%时可接受，偏倚%10%时，不能接受。 b.对测量非特殊特性的测量系统，偏倚%≤20%时可接受，偏倚%20%时，拒绝接受。 n如果偏倚相对比较大，查看这些可能的原因： 基准的誤差； 磨損的零件； 制造的仪器尺寸不对 ； 仪器测量了错误的特性 ； 仪器没有正确校准 ； 评价人员使用仪器不正确。 ;范例：;偏倚占公差百分比采用同样方法计算，式中用公差代替过程变差。 因此，在量具RR研究中使用的厚薄规的偏倚为 -0.05。这意味着测量观测值平均比基准值小0.05，是过程变差的7.1%. ;重复性和再现性分析;测量系统研究的淮备;取樣的代表性;确保测量方法(即评价人和仪器)在按照规定的测量步骤进行测量。 测量应按照随机顺序，以确保整个研究过程中产生的任何漂移或变化将随机分布。评价人员不应知道正在检查零件的编号，以避免可能的偏倚。但是进行研究的分析人员应知道正在检查那一零件，并记下数据。 在设备读数中，读数应估计到可得到的最接近的数字。如果可能，读数应取至最小刻度的一半。例如，如果最小刻度为0.0001，则每个读数的估计应圆整为0.00005。 分析工作应由知其重要性且仔细认真的人员进行。 每一位评价人员应采用相同方法，包括所有步骤来获得读数。 ;量具RR分析; b)??让评价人A重复读取第1个零件的读数，记录在第2行，评价人B在第7行记录重复读数，评价人C在第12行记录重复读数。如果需要测量3次，则重复上述操作并在第3、8和13行记录数据。 6）如果评价人在不同的班次，可以使用一个替换的方法，让评价人A测量10个零件，并将读数记录在第1行。然后，让评价人A按照不同的顺序重新测量，并把结果记录在第2行和第3行。评价人B和C也同样做。 试验完后, 测试人员将量具的重复性及再现性数据进行计算如附件一(RR数据表), 附件二(RR分析报告), 依公式计算并作成控制图或直接用表计算即可； ;%RR接受准则： a. %RR10%可接受。 b. 10%≤%RR≤30%，通知由制造部或APQP小组依据量具的重要性、成本及维修费用，决定是否接受。 c. %RR30%不能接受，必须改进。 ;结果分析:;重复性示例：;第一步估計重复性;Date;第二