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测量系统分析 Measurement Systems Analysis MSA培训教材 理论及实用篇 ;顾客;实施MSA的目的和意义 ;实施MSA的范围;基础篇;课程内容（基础篇）;MSA 的重要性;MSA分析的对象;测量误差;真值;MSA误差来源;测量系统变异 － 因果图;测量系统的组成;测量误差的来源 1;测量误差的来源 2;测量误差的来源 3;测量误差的来源 4;测量基础术语;关于测量;数据;标准;分辨力、可读性、分辨率;准确度;校准;精密度;量具RR;测量系统误差;零件变差 PV;溯源性;测量不确定度 1;测量不确定度 2;测量不确定度和MSA区别;不确定度和测量误差区别;测量系统统计特性;测量系统的统计特性;偏倚(Bias);造成过份偏倚的可能原因;重复性(Repeatability) EV;重复不好的可能原因;再现性(Reproducibility) AV;再现性不好的可能潜在原因; 线性是指量具在预期作用范围内偏倚值的差异。 与仪器的量程有关。 ;线性误差的可能原因;稳定性(Stability);不稳定的可能原因;Case study(应选用什么类型仪器);理想的测量系统;足够的分辨率和灵敏度。为了测量的目的，相对于过程变差或规范控制限，测量的增量应该很小。通常所有的十进制或10/1法则，表明仪器的分辨率应把公差(过程变差)分为十份或更多。这个规则是选择量具期望的实际最低起点。 测量系统应该是统计受控制的。这意味着在可重复条件下，测量系统的变差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。这可称为统计稳定性且最好由图形法评价。;测量系统应有的特性;测量系统变异性影响;产品决策;对产品决策的影响 1;对产品决策的影响 2;对过程决策的影响;方法及理论篇;课程内容(方法及理论篇);测量系统研究准备;测量系统的评定 1;测量系统的评定 2;测量系统研究的淮备 1;测量系统研究的淮备 2;测量系统研究的淮备 3;取样的代表性 1;取样的代表性 2;测量系统研究的淮备;测量系统分析执行注意点;结果分析 1;结果分析 2;宽度误差;分析时机;测量系统分析方法;MSA方法的分类;计量型MSA;计数型MSA;计量型分析;稳定性分析的做法和判定;偏倚 1)首先用较高准确度的设备对基准件进行测量10次,计算平均值,得到基准值Xr 2)再让评价人用待评价设备测量基准件至少10次以上,得到平均值Xbar 3)偏倚 Bias＝Xbar－Xr;偏倚分析的判定---独立样本法;偏倚分析的判定---独立样本法;d2 d2*, v;偏倚研究分析---独立样本法;线性分析的做法 ;线性分析的做法;均值和极差法 是确定测量系统的重复性和再现性的一种数学方法。 （而不是它们的交互作用）;均值和极差法-1;重复性和再现性（ GRR）的计算 ;零件间变差（PV或σp）等于零件均值的极差（RP）乘以一个常数（K3）, K3取决于量具研究中所用零件的个数。 研究的总变差(TV)等于重复性和再现性变差的平方与零件间变差(PV)的平方和再开方，即： TV= 测量系统可靠辨别的分级数 ndc (取底，且5) ndc=1.41（PV/GRR) ;如果已知过程的变差并且它的值是以6σ为基础的，则它可以用来代替由量具研究数据计算得到的总的研究变差（TV）。这一步可由下面两个公式得到： 1.???? TV=5.15[ ] ??? 2. PV= 这两个值（TV和PV）可代替它们的前面所计算的值。 如果量具研究中的每个因素的变差已确定，可将它与总的变差(TV)对比。方法是进行量具报告表右边的“过程变差百分数”下的计算。 ;设备变差在总变差（TV）中所占的百分比(%EV)按100[]按下列公式计算。其他变差在总变差所占的百分比按下列公式计算： ％AV=100[ ] % GRR=100[ ] %PV=100[ ] 各因素所占的百分比之和将不等于100％。 应对过程变差的百分比的结果进行评价，从而确定测量系统是否能适合预期的运用。 ;均值和极差法-6; 各因素所占的百分比之和将不等于100％。 应对过程变差的百分比的结果进行评价，从而确定测量系统是否能适合预期的运用。 如果用容差的百分比来代替过程变差的百分比进行分析的效果更好，则可对量具重复性和再现性报告进行修改，将表中右边的过程变差的百分比改成容差的百分比，在这种情况在下，％EV, %AV,%R