SPC_实践应用.ppt

SPC 实践应用 Aug 06;Connect; 在生产过程中，判别工序是否在受着异常因素的影响可以采取下面的方法 ：每隔一定的时间间隔，在生产的产品中进行随机抽样，并根据样本数据观察质量特性值的分布状态 。若工序分布状态不随时间的推移而变化(即如图a)，说明工序处于稳定状态，只 受着偶然因素的影响；若工序分布状态随着时间的推移发生变化(如图b,c,d)，说 明工序处于非稳定状态，正在有异常因素影响着它，必须立即采取措施消除异常因素的影响 。 概念：利用统计规律判别和控制异常因素造成的质量波动，从而保证工序处于控制状态的手段 称为统计工序控制。 ;公差上限; 统计过程控制与产品检查的区别 ;就有关过程性能的信息交流提供通用的语言 对工序过程状态进行分析，预测，判断，监控和改进 区分质量特性值波动的原因，为采取措施提供依据 杜绝生产过程中的大批量不合格品的发生，帮助达到统计控制状态;SPC常用术语解释;范围;正态分布图;正态分布; 对于一个样品数据分布一般呈现一个钟行的曲线。σ界限如下图： 在SPC 控制界限设定为+/-3σ范围。 在曲线的+/-3σ范围，意味取样的数据落在控制界限范围内的概率。 看钟型曲线，有一部分很明显的没有落在界限内，即使过程真的处于受控范围，仍然有0.27%的概率失控 ; 下面是过程存在的2中错误风险。 Alpha, a -这个概率被称做error 1 -落在+/-3sigma外的为0.27% Beta, b -这个概率被称为errorII -这个由过程的趋势变化过决定。 注：Alpha 风险是目前的过程处于受控状态而存在的风险。 Beta 风险是目前过程处于不受控的情况存在的风险。 ; 每个取样过程都受制于这2种类错误 Type 1 error -在受控的情况下存在偶然的异常。 -在受控的 情况下断定过程异常。 Type 2 error -在真正出现了问题，在分布中呈现的正常状态。 -过程已经不受控但仍然断定受控。 ;Type I Error 在受控状态错误的断定为失控 = Type I error的概率 =一般被称为生产者风险 =总计0.27% 落在控制界限外 ;;控制界限与取样风险;;; ;再现性: 在测量同一匹次部品，在不同设备不同人员，环境等因素下产生的变化.;GRR 和 correlation 评价;控制界限修改流程 现行流程 每月计算一次。风险？ ;Real Time SPC;Rule 1: One (1) point outside the 3sigma control limits.;;;;;;;;;;;4M-MachineMeasurement System Analysis评价 the Flying Height correlation ;过程存在什么风险?;实例分析;THE END