第24篇章量表研制与量表资料的统计分析方法.ppt

* 例24-4 某医生用WHOQOL-100量表调查了50例正常人的生存质量，一周后重复调查一次，结果见表24-4。表中F1-F24是第1次调查24个方面的得分，T1是第1次调查的总分，T2是第2次调查的总分。Q1是第1次调查，被访者对自己生存质量的总评分，满分是100分。 * … * 该资料计算的有关信度指标： ①重测信度：r=0.82； ②前后差值的均数为 =3.88，t=1.546，P=0.128；P0.05,不拒绝前后相等的假设。 ③克朗巴赫?系数： * 三、量表的效度分析 效度(validity)主要评价量表的准确度、有效性和正确性，即测定值与目标真实值的偏差大小。效度意在反映某测量工具是否有效地测定到了它所打算测定的内容，即实际测定结果与预想结果的符合程度。由于无法确定目标真实值，因此效度的评价较为复杂，常常需要与外部标准作比较才能判断。 * 常用的效度指标: 内容效度(content validity):指量表的各条目是否测定其希望测量的内容，即测定对象对问题的理解和回答是否与条目设计者希望询问的内容一致。内容效度一般通过专家评议打分。 标准关联效度(criterion-related validity) :又称标准效度，是以一个公认有效的量表作为标准，检验新量表与标准量表测定结果的相关性，以两种量表测定得分的相关系数表示标准效度。 结构效度(contract validity) :又称构想效度，说明量表的结构是否与制表的理论设想相符，测量结果的各内在成分是否与设计者打算测量的领域一致，结构效度主要用证实性因子分析（confirmatory factor analysis, CFA）评价。 内容效度与结构效度也有相关性，因此评价结构效度的量化指标也间接反映了内容效度。 * 例24-4中，被测者自评总分与量表总分的相关系数为r=0.487，标准关联效度不佳。进一步分析发现被测者自评分主要与自身感受、工作能力、社会支持医疗保障和精神支柱有关。由于对象是健康人，因此其对生存质量的理解与病人有不同，造成量表的许多内容没反映在其自评分中。 相关性 VAR00001 VAR00026 VAR00027 VAR00001 Pearson 相关性 1 .487** .423** 显著性（双侧） .000 .002 N 50 50 50 VAR00026 Pearson 相关性 .487** 1 .820** 显著性（双侧） .000 .000 N 50 50 50 VAR00027 Pearson 相关性 .423** .820** 1 显著性（双侧） .002 .000 N 50 50 50 * 证实性因子分析是确定存在几个因子，以及各实测变量与各因子的关系，用实际数据拟合特定的因子模型，分析拟合优度，评价实测指标性质与设计目标是否吻合。证实性因子分析将量表的每个条目作为一项指标，分析所有指标的内在公因子。如果因子分析提取的公因子与量表设计时确定的各领域有密切的逻辑关系，则说明量表有较好的结构效度。 * 四、量表的反应度分析 临床医学用的量表常用于评价不同治疗措施的治疗效果比较，因此量表必须反映出对象细微的疗效差别，即具有一定的反应度(responsibility)。反应度指量表能测出不同对象、不同时间目标特征变化的能力，即反映对象特征值变化的敏感度。量表得分（ ）评价常用的统计量是效应尺度（effect size） 效应尺度 （24-3) * 第二十四章 量表研制与量表资料的统计分析方法 Development and Statistical Analysis of Scale * Content Introduction Development methods of scale Evaluation methods of scale Statistical analysis of scale * 第一节 概述 一、量表的基本概念 量表（scale）是由若干问题或自我评分指标组成的标准化测定表格，用于测量研究对象的某种状态、行为或态度。量表又常称为测量工具(instrument)。 在医学研究中，许多疾病状态是可以准确测量的，如原发性高血压患者的血压，白血病患者的白细胞数，乙型病毒性肝炎患者的病毒抗原。但也有许多疾病状态是无法精确测量的，如疼痛、失眠、心理压抑、认知障碍、生存质量、生活自理