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可拓评价在模糊神经网络 结构优化中的研究;论文结构;第一章 绪论; ; 可拓评价方法研究现状; ; ; FNN结构优化现状; ;1. 建立适合于柔性物料加工轨迹变形误差预测的模糊神经网络理论 2. 由可拓策略生成多种网络模型方案，构建柔性物料加工的FNN模型评价体系 3. 仿真验证柔性物料加工FNN的优点; ; ; 模糊神经网络理论 FNN常用智能优化算法 常用优化方法 ; 模糊神经网络结构设计 模糊神经网络的学习算法 模糊神经网络结构的分类 ;x1 ;; 模糊神经网络学习算法;①连接形式和使用功能 ; FNN常用智能优化算法; FNN常用优化方法; 方法; 可拓评价理论 评价指标体系 改进的评价方法 可拓评价方法的优势; 可拓评价的基本概念 优度评价方法的步骤 ;物元概念  给定事物名称 N ，它关于特征c的量值为v，以有序三元组R作为描述事物的基本元，简称为物元。事物的名称 N ，特征 c和量值v称为物元的三要素。其中 R = (N,c,v)。根据物元的定义，物元的三要素 N ，c，v之间的关系用式子 v =c(N)来表示。物元三个要素的变化和事物内部结构的变化使物元产生变化从而物元是描述事物可变性的基本工具。;可拓集合概念 设U为论域，u为U中的任一元素，k是U到实域I的一个映射， 是给定的变换，称 为论域U上的一个可拓集， 为的关联函数，  为的可拓函数。其中TU，Tk，Tu分别为论域U、关联准函数k和元素u的变换。;关联函数概念  给定事物名称 N ，它关于特征c的量值为v，以有序三元组R作为描述事物的基本元，简称为物元。事物的名称 N ，特征 c和量值v称为物元的三要素。其中 R = (N,c,v)。根据物元的定义，物元的三要素 N ，c，v之间的关系用式子 v =c(N)来表示。物元三个要素的变化和事物内部结构的变化使物元产生变化从而物元是描述事物可变性的基本工具。; 优度评价方法的特点;4. 优度评价法的关键是制定物元、建立关联函数和指标的权重 5. 优度评价方法适用于很多评价体系，对评价体系没有要求和限制，适合于定性指标和定量指标的评价 6. 优度评价法可以通过建立分段或离散型的关联函数解决连续和离散型问题; 柔性物料加工轨迹的评价指标体系构建;第四章 模糊神经网络结构评价; 模糊神经网络与可拓学的融合 ; 柔性物料加工轨迹变形物元的建立 ;2. 柔性物料加工轨迹变形物元; 柔性物料加工轨迹变形评价指标权重的确定 ;2. 层次分析法具体步骤 (1) 建立层次结构模型； (2) 构造判断矩阵； (3) 层次单排序及其一致性检验； (4) 层次总排序及其一致性检验。 ;优度评价法在柔性物料加工轨迹变形中的应用; 柔性物料加工轨迹的模糊神经网络仿真;柔性物料加工轨迹的模糊神经网络物元;;;;;第五章 柔性物料加工轨迹的 FNNS优化及仿真;;柔性物料加工轨迹实例仿真 ;;;;结 论 ;结 论 ;结 论 ;