建筑企业经营预测与决策讲义.ppt

小中取大决策标准决策计算表 表6-14 自然状态 收益值（万元） 空心板需求量 N1（多） N2（中） N3（少） 方 案 S1（大批量生产） 20 12 8 8 S2（中批量生产） 16 16 10 10 S3（小批量生产） 12 12 12 12 12 最优方案 s2 (2)大中取大决策标准（又称乐观标准） 持这种标准的决策者，对客观环境总是抱乐观态度，不放弃任何一个获得最好结果的机会。决策时，首先把每一方案在各种自然状态下的最大收益值求出来，再选取与最大收益值中的最大值相应的方案为最优方案。其模型为； 例如，采用乐观标准，对如上问题进行决策，其计算过程如表6-15。 大中取大决策标准决策计算表 表6-15 自然状态 收益值（万元） 空心板需求量 N1（多） N2（中） N3（少） 方 案 S1（大批量生产） 20 12 8 20 S2（中批量生产） 16 16 10 16 S3（小批量生产） 12 12 12 12 20 最优方案 s1 根据时间序列的特点，我们可按下述方法将时间周期适当取值，使 从而使计算简化。当周期数为奇数，我们可以以中间一期为原点，则X的数列为…一3，一2，一1，0，1，2，3，…。当周期数为偶数时，可以以中间二期之间的点为原点，则X的数列为…一5，一3，一1，1，3，5…。这样 由上述计算公式简化为； [例6—5] 某建筑企业某年前8个月每月竣工面积的统计资料如下，试用趋势预测法预测9，10月份的可能竣工面积。 　　　　竣工面积统计表 表6-5 [解] 首先根据统计资料绘出趋势图： 从图6—3可以看出数据点的分布呈线性趋势，建立预测模型： Y=a+bx 列表计算如表6—6： 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 竣工面积 (100m2) 42 43.85 45.83 48.03 50.6 52.8 54.3 56.3 线性趋势计算表 表6-6 则 月 份 1 42 -7 49 -294 2 43.83 -5 25 -219.15 3 45.83 -3 9 -137.49 4 48.03 -1 1 -48.03 5 50.6 1 1 50.6 6 52.8 3 9 158.4 7 54.3 5 25 271.5 8 56.3 7 49 394.1 合 计 393.69 0 168 175.93 将a,b值代入预测模型: Y=a+bx=49.21+1.05x 9月份预测值y=49.21+1.05×9=58.66 (100m2) 10月份预测值y=49.21+1.05×11=60.76 (100m2) 60 55 50 45 40 竣工面积 1 2 3 4 5 6 7 8 月份 图6-3 数据分布图 2)非线性趋势。如果某经济变量在不同时期的增减变化量不是等量，则其发展趋势就表现为非线性。对这种情况，一般要先将历史数据在图上标识出来，观察数据点的分布趋势，或者通过数据分析确定出变化规律，然后再拟合成近似的曲线方程进行预测。 例如指数曲线趋势预测，若经济变量在各时间周期的增长率大体相同，则其增长变化趋势表现为指数曲线规律，则其方程式为： y=a·bx (6-7) 利用对数运算，并令: y`=lgy, A=lga, B=lgb 则式(6—7)变为: y`=A+Bx 这样就可利用直线趋势的方法进行预测了。 [例6—6l 某企业近年来全员劳动生产率如表6—7所示。试预测1995年的全员劳动生产率。 全员劳动生产率统计数据 表6-7 因历年增长率比较接近，可采用指数曲线趋势法进行预测。有关数据计算如表6—8。 指数曲线趋势预测计算表 表6-8见下页 年 份 1990 1991 1992 1993 1994 全员劳动生产率(元) 5113 5370 5630 5910 6209 较上年增长(%) —— 5.03 4.84 4.97 5.06 指数曲线趋势预测计算表 表