抽样调查讲义.ppt

第七章 抽样法 第一节 基本概念 一、抽样调查的意义 　　一般所讲的抽样调查，即指狭义的抽样调查(随机抽样)：按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的那部分单位的数量特征为代表，对总体作出数量上的推断分析。 抽样（随机抽样）的特点 遵循随机原则(不受主观因素影响,是抽样推断的基础)抽取样本 是由部分推断总体的一种研究方法 可以对抽样误差进行控制(概率论) 二、抽样调查的适用范围 　　抽样调查方法是市场经济国家在调查方法上的必然选择，和普查相比，它具有准确度高、成本低、速度快、应用面广等优点。 1.实际工作不可能进行全面调查观察，而又需要了解其全面资料的事物； 2.虽可进行全面调查观察，但比较困难或并不必要； 3.对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正； 4.抽样方法适用于对大量现象的观察，即组成事物总体的单位数量较多的情况； 5.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。 一般适用于以下范围： 三、抽样调查的基本概念 (一) 总体和样本 总体：所要调查观察的全部事物。 总体单位数用N表示。 样本：抽取出来调查观察的单位。 抽样总体的单位数用n表示。 n ≥ 30 大样本 n 30 小样本 样本容量与可能的样本数目 　　可能的样本数目：从一个单位数为N的总体中随机抽出单位数为n的样本的全部可能的数量。至少为： 　　从300名学生中按不重复抽样方法抽出20名学生，则可能的样本数目为： 约750万亿亿亿个 　　在抽样估计中，总体单位为有限个、且可以逐个调查登记的总体称为有限总体。　　　　　　　　　　总体单位为无限个、或总体单位虽然有限但不可能逐个调查的总体称为无限总体。 　　以下内容被视为属于无限总体： 　　单位数太多的总体； 　　一个正在进行的过程； 　　预期将会发生的某个总量。 有限总体与无限总体 有限总体与无限总体 有限总体：Ｎ已知，可以排队编号并利用随机数表抽取样本单位。 无限总体：Ｎ未知，不能编号，不能使用随机数表。 (二) 总体指标和样本指标 总体指标：全及总体的那些指标。 样本指标：抽样总体的那些指标。 抽样框 ——即总体单位的名单，是指对可以选择作为 样本的总体单位列出名册或顺序编号，以 确定总体的抽样范围和结构。 样本个数——指从总体中可能抽取的样本的数量。 样本容量——指一个样本所包括的单位数。 第二节 抽样调查的组织形式 通常有以下四种组织形式： 一、简单随机抽样(纯随机抽样) 　　　即从总体单位中不加任何分组、排队，完全随机地抽取调查单位。 随机抽选可有各种不同的具体做法，如： 1.直接抽选法； 2.抽签法； 3.随机数码表法； 重复抽样放回抽样： 重复抽样与不重复抽样 抽出个体 登记特征 放回总体 继续抽取 通常只在必须使样本单位能重复出现时使用 某彩票中奖号码（号码不重复出现）： 1 2 3 4 5 6 失去中奖机会的号码 11、 121 、122 、 1231 、1232 、1233 、 12341 、12342 、12343 、12344、 123451、123452、123453、123454、 123455 总计：12345个　至少占总数１％ 重复抽样与不重复抽样 抽出个体 登记特征 继续抽取 最为常用的抽样方法，用于无限总体和许多有限总体的抽样。 不重复抽样无放回抽样： 二、类型抽样(分层抽样) 　　　先对总体各单位按一定标志加以分类(层)，然后再从各类(层)中按随机原则抽取样本，组成一个总的样本。 类型的划分： 一是必须有清楚的划类界限； 二是必须知道各类中的单位数目和比例； 三是分类型的数目不宜太多。 类型抽样的好处是： 　　样本代表性高、抽样误差小、抽样调查成本较低。如果抽样误差的要求相同的话则抽样数目可以减少。 两种类型： 1.等比例类型抽样(类型比例抽样)； 2.不等比例类型抽样(类型适宜抽样)。 类型抽样（分层抽样） 总体 N 样本 n 等额 等比例 ··· ··· 三、机械抽样(等距抽样) 　　　先将全及总体的所有单位按某一标志顺序排队，然后按相等的距离抽取样本单位。 排列次序用的标志有两种： 1. 选择标志与抽样调查所研究内容无关， 称无关标志排队。 2. 选择标志与抽样调查所研究的内容有关， 称有关标志排队。 机械抽样按样本单位抽选的方法不同，可分为三种： 1.随机起点等距抽样 2.半距起点等距抽样 k k k k (k为抽取