数据的图表展示讲义.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 未分组数据看分布—多批数据箱线图 (例题分析) 2010年 【例2.6】 从某大学经济管理专业二年级学生中随机抽取11人，对8门主要课程的考试成绩进行调查，所得结果如表。试绘制各科考试成绩的批比较箱线图，并分析各科考试成绩的分布特征 11名学生各科的考试成绩数据 课程名称 学生编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 英语 经济数学 西方经济学 市场营销学 财务管理 基础会计学 统计学 计算机应用基础 76 65 93 74 68 70 55 85 90 95 81 87 75 73 91 78 97 51 76 85 70 92 68 81 71 74 88 69 84 65 73 95 70 78 66 90 73 78 84 70 93 63 79 80 60 87 81 67 86 91 83 77 76 90 70 82 83 82 92 84 81 70 69 72 78 75 78 91 88 66 94 80 85 71 86 74 68 79 62 81 81 55 78 70 75 68 71 77 未分组数据—多批数据箱线图(例题分析—Median/Quart./Range) 2010年 8门课程考试成绩的箱线图 未分组数据—多批数据箱线图 (SPSS绘制的箱线图) 2010年 11名学生考试成绩的Median/Quart./Range箱线图 箱线图—K线图 (上证指数K线图) 2010年 时间序列数据—线图(line plot) 表示时间序列数据趋势的图形 时间一般绘在横轴，数据绘在纵轴 图形的长宽比例大致为10 : 7 一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比较。数据与“0”之间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断 2010年 时间序列数据—线图 (例题分析) 2010年 【例2.7】我国1991～2003年城乡居民家庭的人均收入数据如表。试绘制线图 ￥ ＄ 1991～2003年城乡居民家庭人均收入 年份 城镇居民 农村居民 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 1700.6 2026.6 2577.4 3496.2 4283.0 4838.9 5160.3 5425.1 5854.0 6280.0 6859.0 7702.8 8472.2 708.6 784.0 921.6 1221.0 1577.7 1926.1 2091.1 2162.0 2210.3 2253.4 2366.4 2475.6 2622.2 两个变量间的关系—二维散点图(2D Scatterplots) 展示两个变量之间的关系 用横轴代表变量x，纵轴代表变量y，每组数据(xi ， yi)在坐标系中用一个点表示，n组数据在坐标系中形成的个点称为散点，由坐标及其散点形成的二维数据图 温度 / 0C 降雨量/mm 产量/kg/hm2 6 25 2250 8 40 3450 10 58 4500 13 68 5750 14 110 5800 16 98 7500 21 120 8250 2010年 两个变量间的关系—散点图矩阵(2D Scatterplots) 2010年 温度 降雨量 产量 三个变量间的关系—三维散点图(3D Scatterplots) 2010年 多变量数据—雷达图(radar chart) 也称为蜘蛛图(spider chart) 显示多个变量的图示方法 在显示或对比各变量的数值总和时十分有用 假定各变量的取值具有相同的正负号，总的绝对值与图形所围成的区域成正比 可用于研究多个样本之间的相似程度 2010年 多变量数据—雷达图(雷达图的制作) ? 设有n组样本S1，S2，… , Sn，每个样本测得P个变量X1，X2 ，… , XP，要绘制这P个变量的雷达图，其具体做法是 2010年 先做一个圆，然后将圆P等分，得到P个点，令这P个点分别对应P个变量，在将这P个点与圆心连线，得到P个幅射状的半径，这P个半径分别作为P个变量的坐标轴，每个变量值的大小由半径上的点到圆心的距离表示 将同一样本的值在P个坐标上的点连线。这样，n个样本形成的n个多边形就是一个雷达图 多变量数据—雷达图 (例题分析) 2010年 【例2.9】2003年我国城乡居民家庭平均每人各项生活消费支出构成数据如表。试绘制雷达图 今天的主食是面包 2003年城乡居民家庭平均每人生活消费支出构成(%) 项 目 城镇居民 农村居民