试验资料统计基础.DOC

第二篇 试验资料统计基础 第五章 基本特征数 知识目标： ● 掌握试验资料有关的几个统计概念； ● 掌握试验资料的整理方法； ● 掌握平均数与变异数的计算方法。 技能目标： ● 学会试验资料的整理方法； ● 掌握平均数与变异数的计算方法。 经过严格的试验设计和实施后，在实施过程中或实施结束后得到一系列数据，这些经过调查和记载得到生物体各种性状的大量数据称为资料。那么下一步就是对得到的资料进行整理、统计和分析。 第一节 几个统计基本概念 一、总体与样本 （一）总体 具有共同性质的个体所组成的集团称为总体（population）。组成总体的每一个个体叫总体单元。总体所包含的单元数叫总体含量，常用字母N来表示。 总体又分成有限总体（finite population）和无限总体（infinite population）。有限总体指所包含的个体是有限的，能一一数清，如某一块地玉米品种绥玉七号的株数，虽然多但是可数，这样的总体称为有限总体；无限总体指所包含的个体无法一一数清，其个体数可以无穷，而且往往是设想或抽象的总体，如玉米品种绥玉七号的总体，指的是绥玉七号这一品种在多年多地的种植中的所有个体，它是无法计数的，这一总体称为无限总体。总体可以是过去的、现在的、乃至将来的所有这一地区的所有品种的株数都要调查，事实上是无法了解的。 （二）样本 总体所包含的个体往往太多，不能逐一测定或观察。因而，一般只能从总体中抽取若干个个体来研究。从总体中抽取一部分用来分析研究的个体称为样本（sample）。它作为总体的代表，用来估计总体一般特性的。如测定2006年某果园国光苹果果实的单果重，可以随机抽取若干个果实进行调查，这若干个果实组成的群体就是样本。组成样本的各个个体叫样本单元，样本所包含的单元数叫样本容量（sample size），也叫样本含量，用字母n来表示。在农业生物学试验中，样本容量n≥30的样本叫大样本，样本容量n＜miu)、总体标准差σ(sigma)。参数是反映事物的总体规律性的数值，科学研究的目的，就在于求得对总体参数的了解。但在实际试验和科学研究的过程中，由于总体所包含的个体太大，取得总体的全部观察值过于麻烦，因而常用样本观测值来代表总体的观测值。由样本观察值计算得到的样本特征数为统计数（statistic）。统计数是估计值，根据样本不同而不同。常用小写拉丁字母表示，如样本平均数（）、样本标准差（s）。 第二节 试验资料整理 一、试验资料性质 试验资料因所反映的研究性状不同而有不同的性质。一般可分为数量性状资料和质量性状资料两大类。 （一）数量性状资料 又可分为连续性变数资料和间断性变数资料。 1．连续性变数资料 又称计量资料，是指通过称量、度量、测量、分析化验等方法所得的数据。如面积、长度、高度、重量、产量、硬度以及养分含量等数据。其特点是各个观测值不限于整数，即在两个数值之间可以有微量差异的其他数值存在。而表示这种差异的小数点位数，则因测量工具的精度不同而定。 2．间断性变数资料 又称计数资料，是指通过计数的方法所得的数据。如果实数、花朵数、叶片数、病斑数、死株数等。其特点是各个观测值只能是整数，相邻数值间不可能有带小数点的数存在。 （二）质量性状资料 是指只能通过观察、分类和文字描述而不能测量的性状。如根、茎、叶、花、果实等植物器官的颜色或有无茸毛、针刺等特征，以及抗病、抗逆能力等性状。为了获得这类性状资料的直观信息，需将其转变成数字资料。常用方法有两种： 1．分组统计数字法 简称分组法。即按其属性性状将其分成两组或多组，然后分别统计各组的次数。如种子发芽试验，供试验1 000粒种子，得发芽数为846粒，未发芽数为154粒，可知其发芽率为84%，从而对这类资料的信息了解更直观。 2．分级统计数字法 简称分级法。即将某种属性性状按其差异程度分成若干级别，并给某一级别一个适当的代表数值，然后分别统计各级别出现的次数。例如，鉴定对黄瓜细菌性角斑病的抗性，在田间调查时可按病叶多少，病斑大小分成四个等级，其代表数值依次为0、1、2、3。即不发病为0级；只有少数叶上有病斑的为1级；部分叶有小斑或中斑，病叶数不超过全株叶片数的1/2者为2级；病叶数超过全株叶片数的1/2以上为3级。 以上两种方法所获得的质量性状数据，都属于间断性变数资料。 二、次数分布表及其制作 从试验观测记载所获得的原始资料，一般是杂乱无章的，必须加以整理才能看出规律。通常作成次数分布表或分布图，不同性状资料的整理方法不同。 （一）数量性状资料的整理 1．连续性变数资料的整理 一般采用组限式分组法。即将全部观测值按大小分成若干组，列成次数分布表。 [例5.1]调查粉皮冬瓜的果实重量，所得资料见表5-1。 表5-1 100个粉皮冬瓜果重的记载表（单位：kg）