卫生统计学第十一章两指标间的关系分析.ppt

两指标间的关系分析 相关关系与确定性关系 确定性关系：两变量间的函数关系 圆的周长与半径的关系： C＝2?R 非确定性关系：两变量在宏观上存在关系，但并未精确到可以用函数关系来表达。 年龄与血脂的关系； 身高与体重的关系； 相关关系 当一个变量增大，另一个也随之增大(或减少)，我们称这种现象为共变，或相关(correlation)。两个变量有共变现象，称为有相关关系。 相关关系不一定是因果关系。 定量资料的相关 反映两定量指标间的相关关系用Pearson 相关系数。 (Pearson correlation coefficient) 体重（kg），x 肺活量（ ） , Y L 十名女中学生体重与肺活量散点图 定量资料的相关 散点图 对资料的要求 x、y 都是正态分布资料的随机变量。 相关系数 （correlation coefficient ，r ) 表示方法： -1 ? r ? 1 意义：描述两个变量直线相关的方向与 密切程度的指标。 正相关 负相关 0 r 1 -1 r 0 r = 1 r = - 1 完全正相关 完全负相关 r ≌ 0 r ≌ 0 r ≌ 0 零相关 零相关 零相关 _ _ ? ( x - x )( y - y ) l xy r = ———————————— = —————— ___________________ ________ ? ( x - x ) 2 ? ( y - y ) 2 l xx · l yy ? ? _ _ (? x )( ? y ) l xy = ? ( x - x )( y - y ) = ? xy - ————— n _ _ (? x ) 2 l xx = ? ( x - x ) 2 = ? x 2 - ———— n _ ( ? y ) 2 l yy = ? ( y - y ) 2 = ? y 2 - ———— n _ 计算方法 10名女中学生的体重(x)与肺活量(y)的直线相关计算 编号 X Y X2 Y2 XY (1) (2) (3) (4) (5) (6) 1 35 1.60 1225 2.5600 56.00 2 37 1.60 1369 2.5600 59.20 3 37 2.40 1369 5.7600 88.80 4 40 2.10