商业智能Businessintelligencebi基础.ppt

* * 什么是BI BI的历史、现在、未来 BI的主流厂商与产品 2011.08 * BI行业的发展前景 什么是BI * 故事1 老板，你要这么多数据做什么? 假如你是一个零售公司的老板。你的公司很先进，已经实现了信息化，上了ERP。每一笔销售单据都保存在数据库中,数据库已经保存了十多年的数据，上亿条销售记录。 这时如果我问你：“反正三年前的数据留着也白白占地方，浪费磁盘空间，不如把它们全删掉吧，这样不用添加硬盘就能容纳新数据。” 　　作为老板，你肯定不会轻易接受我这个建议吗？那么老板，你要这么多数据做什么？ 是的，和我一样，你也已经隐约认识到数据的价值，这就是我们割舍不下历史数据的原因，就像任何一个传统的票号，如百年老店般虔诚地保存着古老的数据，因为我们的直觉告诉我们：这些数据是有用的！ 但这仅仅是一种直觉，到底该怎样把这些占据大量硬盘空间的数据价值挖掘出来，让这些数据从成本的消耗者变成利润的促进者。也许这时BI能够帮你解决这个难题。 * 我们把堆放了2年的衣服交给BI洗衣店。他们的任务是，把衣服分类，建议你有的衣服该扔了，然后清洗，这个过程可能会很复杂。它需要问你很多问题，比如，为什么棉袄会和沙滩裤同时出现?而你一定觉得这是个很笨的问题。然后是漫长的等待。。。 ? 10天后，你拿到的是已经分好类的干净的衣服，并告诉你还缺少什么样的衣服，需要添置。你还需要一个结构更为合理的衣柜。并且，BI洗衣店会提供给你很好的售后服务，时刻帮你处理这些事情，保证你的衣柜总是合理，便于更新。 ? 从此，你自己便可以轻松地在衣柜里挑选你需要的衣服，每天、每月、每季度、每年，穿得非常得体的去见你的女朋友。 ? 而且，BI洗衣店提供增值服务，它会告诉你，你女朋友总是给你买竖条纹衬衣，可能是因为你最近变胖了。更重要的是，如果你穿休闲装而不是西装，去和你女朋友约会时，会获得更多的额外奖励。 故事2 BI洗衣店的客户服务 * 不同的人给商业智能BI做出了不同的解释。每一个BI厂商都有自己的定义。 本人比较认同这个定义： BI是运用数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据，目的是为企业决策者提供决策支持。 Business Intelligence，即商业智能-连接数据与决策者，变数据为价值。 商业智能BI的定义 * 类别 应用 特点 信息类 BI 应用 数据查询 报表图表 多维分析 仅负责提供信息，而不会主动去分析数据。?? 知识类 BI 应用 ?数据挖掘 会主动数据中探查数据关联关系。 BI 应用的两大类别 * BI的历史，现在，未来 * 追本溯源，学界已公认，赫伯特·西蒙对决策支持系统的研究，是现代商业智能概念最早的源头和起点。 1970年，IBM的研究员埃德加·科德(Edgar Codd)发明了关系型数据库。此后，大型信息系统的应用一日千里、遍地开花。 1979年，一家以决策支持系统为已任，致力于构建单独的数据存储结构的公司Teradata诞生。1983年，该公司利用并行处理技术为美国富国银行（Wells Fargo Bank)建立了第一个决策支持系统。 1988年，为解决企业集成问题，IBM公司的研究员Barry Devlin和Paul Murphy创造性地提出一个新的术语：数据仓库(Data Warehouse) 1992年，比尔.恩门（Bill Inmon)出版了《如何构建数据仓库》一书，他主张由顶至底的构建方法，强调数据的一致性，拉开了数据仓库真正得以大规模应用的序幕。 1993年，拉尔夫.金博尔（Ralph Kimball)也出版了《数据仓库的工具》一书，他主张务实的数据仓库应该由下往上，从部门到企业，并把部门的数据仓库叫做“数据集市”（Data mart)。 BI的历史 * 经历一轮并购潮之后，BI厂商分为两类，一类是综合性BI提供商。例如IBM、 Oracle 、SAP和Microsoft等。另一类是专业化BI提供商，例如Teradata和SAS。 IBM在BI领域有许多发展，先后并购了Datastage,Cognos和SPSS，最近又提出了业务分析（BA)。 Oracle收购海波龙(Hyperion)之后，Oracle的BI排名大大提升，而BEA的中间件更是加强了Oracle的BI战略。 SAP收购Business Objects之后，在BI产品的易用性上下足功夫。 Teradata精于数据仓库技术，而SAS在数据挖掘分析方面见长。 BI的现在 * 操作型商业智能 交互式商业智能 可视化商业智能 实时商业智能 移动商业智能 SaaS商业智能 BI的未来 * BI的主流厂