6 Sigma BB 培训资料 03 M Basic Statistics.ppt

Updated: 11/20/96 fn: ANOVA.ppt 二项分布的概率 阶段 1.Calc Probability Distributions Binomial上如下输入 可知P(X ? 1)=0.9957 利用MINITAB的计算方法(2) 某流程生产产品中约40%不良率的时候,任意选出此流程产品6个,试求出 如下概率? (a) 不良品为4个的概率. (b) 至少有一个为不良时的概率 (c) 4个或以下不良品时的概率 提示. 利用MINITAB进行计算. calc probability distributions Binomial * number of trial : 6 * probability of success : 0.4 正确答案 – (a) 0.138 (b) 0.953 (c) 0.959 二项分布的概率计算练习题 2. 不良率为0.1(10%)的某一流程, 随机抽取了25个样本. (a) 求出现7个及以上不良品的概率. (b) 求出现7个不良品的概率. 提示 . 利用MINITAB计算. calc probability distributions Binomial * number of trial : 25 * probability of success : 0.1 正确答案 – (a) 0.009 (b) 0.0072 二项分布的概率计算练习题 泊松分布 (Poisson Distribution) 适用于按时间或空间发生频率低的稀奇事件的每单位发生数等的分布 ? 铁板的单位面积斑痕数 ? 一定期间的电话接听数 ? 一定时间银行窗口的顾客数 Dpu (defects per unit) : 单位产品缺陷数 平均 = 分散 = λ （λ = np） e: 自然常数 （~2.718) 何谓泊松分布? 泊松分布 泊松分布的内容: 适用于利用每单位缺陷数, 求出产出率(Yield),RTY,FTY等的问题. 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 5 10 15 20 不良数 dpu=0.1 dpu=1.0 dpu=2.0 dpu=2.5 dpu=4.0 例) 单位产品缺陷数(dpu)值相对应的概率图表. 一般来说 n 较大 p 较小时适用. 泊松分布的概率计算 例题 ) 为了对信用卡公司的申请书部门错误处理件数进行管理, 若申请书错 误发生件数为平均值0.01 泊松分布, 随机选取错误为一个以下的概率为 多少? 解 ) 利用计算式的计算方法 泊松分布的概率计算 利用MINITAB计算 阶段 1. Worksheet上数据输入 阶段 2. Calc Probability Distributions Poisson 如下输入 阶段 3. 结果确认 P(X=0) = 0.9900, P(X=1) = 0.0099 P( X ? 1 ) = P( X = 0 ) + P( X = 1 ) = 0.9900 + 0.0099 = 0.9999 泊松分布的概率计算 1.某电信服务台每分钟电话申请次数约为平均2.3次左右 某特定的一分钟内： (a) 求2个电话申请进入的概率 (b) 求5个及以上电话申请进入的概率 (c) 求没有电话申请进入的概率 提示. 利用MINITAB计算. calc probability distributions Poisson * mean : 2.3 正确答案 – (a) 0.265 (b) 0.084 (c) 0.1003 练习例题(2) 泊松分布的概率计算 正态分布 (Normal Distribution) 例题 测100个POINT时,平均值为15.0,标准偏差为0.2, POINT的长度相比 15.3 cm略长的概率为多少? 对20个样品求得平