基于CSSCI(2000―2011)的我国新闻学与传播学学科知识图谱研究-.doc

基于CSSCI(2000―2011)的我国新闻学与传播学学科知识图谱研究*论文 中图分类号： G250.25文献标识码： A 文章编号： 1003-693803-0110-07 Visualizing Research Development of Chinese Journalism and Communication Science Based on CSSCI Abstract Knowledge Mapping technology is the application of bibliometrics theory and methods. It can be used to show the knowledge structure and research evolution. The paper utilizes knowledge mapping tools to display the research evolution， core documents， core authors and research collaboration of Chinese Journalism and Communication Science based on CSSCI . Keywords knowledge mapping； Journalism and Communication Science； CSSCI； co-citation analysis； co-occurrence analysis 1 引言 通过对新闻学与传播学期刊文献的计量与评价，可以展现学科的发展变化。中国社会科学引文索引的建立以及人文社会科学学术期刊评价体系[1]的提出，遴选了对我国新闻学与传播学具有重要影响力的期刊，以这些期刊作为研究对象，通过计量与评价可以获取我国新闻传播学的发展与变化。 白云将CSSCI收录的15种新闻传播学来源期刊进行了统计与评价，从文献类型、语种、篇均被引等方面进行了多角度分析[2]。段京肃以CSSCI收录新闻学与传播学期刊数据为基础，从引文类型、引文文种、基金项目等方面对新闻传播学研究状况进行了计量与评价，并列出了对新闻学与传播学产生重要影响的学者、学术机构和著作[3-5]。胡媛帅等从被引次数和被引广度两个方面，对CSSCI收录的新闻学与传播学期刊进行科学评价，并对这些期刊进行了层次划分[6]。 本文在以上研究的基础上，以知识图谱作为研究方法，主要使用Citespace作为研究工具，对CSSCI收录新闻学与传播学期刊进行多角度计量，从研究热点、被引文献、被引作者以及作者合著等方面展现我国新闻学与传播学学术发展情况。 在可视化分析前，文章对2000～2011年间CSSCI新闻学与传播学来源期刊发文及引用数据进行了清洗，去除公告、通信、未标注作者文章等无效发文和网络引用及未标注作者引用信息。接着从关键词共现图谱、文献共被引图谱、作者共被引图谱、作者合作图谱进行具体分析，图谱中主要指标为频次、中介中心度以及突变值。频次为当前评价知识单元出现次数，中介中心度为当前知识单元在网络连接中过渡作用的重要程度，突变值表示当前知识单元在某一时间片前后的重大数值变化。此外，图谱中点的数量由聚类参数Modularity Q控制，在0.4～0.8之间表明图谱较好。 新闻学与传播学来源期刊关键词共现图谱及分析 000～2011年新闻学与传播学整体的关键词共现图谱可以揭示新闻学与传播学研究的知识结构及其演进。 为了显示效果，本文将所有关键词标签字体大小进行了一致化，标签的显示数量由频次进行控制。图中关键词对应圆环大小与其频次成正比，节点间连线代表相关关键词共现情况。为了更为详细的讨论相关关键词，文章列出上图中出现频次200以上的关键词28个。 可知，科技期刊、书评、新闻报道、中国出版业、编辑工作、编辑和学术期刊是这12年来国内新闻学与传播学学者们使用频次最多的关键词，由于图像节点较多，因而中介中心度值均接近0。从整体来看，新闻学与传播学研究大部分热点关键词在2000年就已经出现，对于这些关键词突变情况不予考虑，将其突变值设为-。为了更清晰地反映关键词之间的关联及其出现的年份信息，特绘制关键词Time Zone视图，该视图是由一系列柱形区域构成，这些时区按照时间顺序从左向右排列，节点的位置代表其出现的年份信息，由此可以直观的演示和发现关键词变化情况与我国新闻学与传播学的研究领域： 新闻研究在这12年里一直是新闻学与传播学学者研究的核心领域，是新闻学与传播学研究的纽带。包含的主要关键词有新闻报道、新闻传播、新闻媒体、新闻采访、新闻摄影