遥感图像处理及ENVIIDL操作实践第三章图像存储.ppt

遥感图像处理及ENVIIDL操作实践第三章图像存储.ppt

  1. 1、本文档共12页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
遥感图像处理及ENVIIDL操作实践第三章图像存储

遥感图像处理及ENVI/IDL操作实践 北京师范大学 资源学院 第三章 图像存储 问题:如果你拿到一幅很不熟悉的遥感影像,需要对它进行土地利用分类,你将如何着手对这幅遥感影像进行处理? 困惑:在许多情况下,你不知道该如何打开一幅遥感影像,因为你不知道这幅影像的数据是如何存储的,这使你花费大量时间和精力 图像格式多样性的原因: 不同软件公司各自同时创建 不同应用的需要:医学影像与遥感影像 必威体育官网网址或限制性使用的需要 软件公司垄断的需要 主要内容 一、遥感图像特点及文件格式介绍 二、两类常见的数据文件存储方式:数据和元数据信息分别存放、数据和元数据信息封装存放 三、打开数据文件(行数、列数、波段数、数据类型、波段排列方式、偏移量) 四、查看数据属性,检查数据读入是否正确。 一、遥感图像特点及文件格式 特点:数据量大、多波段 文件格式: ASCII;Binary:General Binary, GeoTiff,Imagine, Grid, HDF……. (示例数据:chapter05\data\050712) 二、查看数据文件(1) 示例一:中国国家气象局卫星数据格式(相关信息和数据存放在同一个文件中)。 相关文件:LD2卫星数据格式说明:说明文件 0507b.ld2:原始数据 zhu_open_ld2:打开原始数据的IDL程序 050712:用ENVI打开的数据 二、查看数据文件(2) 示例二:SPOT数据格式(相关信息和数据分别存放在不同的文件中)。 相关文件:SPOT数据格式:说明文件 Lead_01:数据信息文件,二进制 zhu_browse_lead:查看数据信息文件的IDL 程序 二、查看数据文件(3) 示例三:自定义数据存储格式。 相关文件: 050712:用ENVI打开的数据 演示步骤:元数据信息和数据单独存储 元数据信息和数据封装存储(自定义格式) 三、打开数据文件(1) 打开数据文件的基本条件:行数、列数、波段数、数据类型、波段排列方式、偏移量、列数起始位置、行数起始位置、字节顺序等 为什么要知道这五个基本条件?这是由数据在电脑中的存储方式决定的。 如下面的数据,既可以定义为4列4行1波段、byte数据类型,也可以定义为2列4行1波段、int数据类型,但数据内容完全不同: 10110011110101101000100010100011 10110011110101101000100010100011 10110011110101101000100010100011 10110011110101101000100010100011 三、打开数据文件(2) 波段排列方式:BSQ(逐波段)、 BIL(逐行)、 BIP(逐像元)。 问题:假设有一幅400列、300行、200个波段的高光谱数据,现在让你求以下各种情况的最大值和最小值:所有数据、各波段、各像元、各行,请问数据分别以什么波段排列方式存储对计算最为有效?(BSQ适合于读取空间剖面数据、BIP适合于读取光谱剖面数据、BIL介于二者之间) 如下面存储的数据,为3列3行3波段,按BSQ排列: 12,4,15,3,2,19,17,5,16, 20,21,33,4,7,12,19,5,3, 10,23,15,42,21,5,7,9,18 三、打开数据文件(3) 按BSQ排列: 12,4,15,3,2,19,17,5,16,20,21,33,4,7,12,19,5,3,10,23,15,42,21,5,7,9,18 按BIL排列: 12,4,15, 20,21,33, 10,23,15,3,2,19, 4,7,12, 42,21,5,17,5,16, 19,5,3, 7,9,18 按BIP排列: 12,20,10,4,21,23,15,33,15,3,4,42,2,7,21,19,12,5,17,19,7,5,5,9,16,3,18 四、查看数据属性(1) 在视图窗口中察看: 全景观看图像的形状是否与实际情况相符合? 随机察看数据值是否在已知的范围内? 图像是否受云污染等。 在属性窗口中察看: 数据类型是否与实际情况相符合? 数据最小值和最大值是否在已知的范围内? 专题型(Thematic)或连续型(Continues)(这会影响像元的个数统计)? 图像是否有投影? * * * * * * * * * *

文档评论(0)

sunshaoying + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档