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遥感概论 教材：《遥感导论》梅安新等 高等教育出版社 电子教案 第七章 遥感应用 §1 地质地貌遥感 §2 水体遥感 §3 植被遥感 §4 土壤遥感 §5 高光谱遥感 本章提要（…） 本章以地表主要的覆盖类型为主，介绍了遥感提取这些覆盖类型信息的原理和方法。 遥感图像上可判读出地貌类型、大型的地质构造、岩石性质。 TM5，TM7为区分岩石性质最好波段，各种岩石的光谱差异最明显。 地貌类型的外形差异在影像上很好区别，如流水地貌的冲积平原、风沙地貌的沙丘、火山地貌的火山锥、冰川地貌的冰川和角峰等。 遥感图像上可识别构造的类型和岩层倾向，分析构造的运动。 §1 地质地貌遥感 水体是地表重要的覆盖类型，遥感可获得水体的分布、泥沙、有机质、水深、水温等。 水体的反射率很低，特别是红外波段，色调为均匀的暗色，加之水体的特殊形状，在图像上很好识别。 水体的水面性质、悬浮物的性质和含量、水深、水温能影响水体的反射光谱特性，所形成的光谱差异，成为遥感探测水体性状的基础。 随着悬浮泥沙浓度的加大，水体的反射能力加强，而透射能力减弱，遥感图像上的色调就浅。 蓝波段对水体有较大的透射能力，因此该波段的色调可反映水深和浅水区的水下地形。 §2 水体遥感 水体的热容量大，在热红外波段的昼夜图像上有明显的色调差异。根据该波段传感器的温度标定，可推算出水温。 遥感探测水体的污染很有效，污染物改变了水体的性质，图像上的光谱特性会有很大的差异，而易于区别。 §2 水体遥感 植被调查是遥感的重要应用领域。 以确定植被的分布、类型、长势为主。 植被判读的原理是植物的光谱特性。 不同的植物由于结构和叶绿素含量不同，具有不同的光谱特征，特别是近红外波段有较大的差别。 利用植物的物候差异也可区分植物类型，如冬季落叶树和常绿树很好区别。 利用植物的生态条件区别植物类型。如地形上的阴坡和阳坡，不同高度的地形部位，都分布着不同的植物类型。 §3 植被遥感 受病虫害的植物，结构和叶绿素含量发生很大的变化，尤其是近红外波段与健康植物区别最为明显。 作物的长势主要用植被指数（…)来监测。 植被指数可用来建立农作物的估产模型。 常用的植被指数有： 比值：RVI= 近红外/红 如TM4/TM2 归一化：RVI=（近红外-红）/（近红外+红） 差值：DVI= 近红外-红 正交植被指数（对NOAA数据和LANDSAT数据分别为）： NOAA数据：PVI=1.622 5（NIR）-2.297 8（R）+11.065 6 LANDSAT数据： PVI=0.939（NIR）-0.344（R）+0.09 不同土壤类型之间的光谱差异不明显，而且土壤的性状主要表现在剖面，而光谱反映的是表面，因此直接判读困难。 一般用间接判读法，根据其上生长的植被类型、地区的气候条件等分析，推断出土壤的类型。 §4 土壤遥感 高光谱分辨率遥感（Hyperspectral Remote Sensing）的简称。他是在电磁波谱的可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内，获取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术。 和一般遥感主要区别： 分离很多很窄的波段来接收信息； 每个波段宽度仅小于10nm; 能形成连续完整的光谱曲线； 范围广 §5 高光谱遥感 高光谱遥感在地质调查中的应用 识别标志：光谱吸收特性 主要技术方法： 光谱微分技术 光谱匹配技术 混合光谱分解技术 光谱分类技术 光谱维特征提取方法 模型方法 §5 高光谱遥感 高光谱遥感在植被研究中的应用 独特的光谱特征: 叶绿素的吸收：0.45和0.67微米 液态水分的吸收：1.4，1.9和2.7微米 高反射区：1.6和2.2微米 主要技术： 多元统计分析技术 基于光谱波长位置变量的分析技术 光学模型方法 参数成图技术 §5 高光谱遥感 高光谱遥感在其他领域的应用 大气遥感 水文和冰雪 环境与灾害 土壤调查 城市环境 §5 高光谱遥感 谢谢大家！ 本章结束