非参数统计大纲.doc

《非参数统计》教学大纲 统计学（非师范类）专业用 一、 说明部分 （一）课程性质、目的和教学任务 本课程为统计学专业的专业限选课。 非参数统计方法是上世纪30年代中后期开始形成并逐渐发展起来的. 它是与“参数统计”相比较而存在，不依赖于总体分布及其参数，亦即不受分布约束的统计方法. 非参数统计方法是统计中最常用的推断方法之一。掌握非参数统计的基本方法，能应用非参数统计方法去解决实际问题。 通过本课程的学习，要求学生掌握本学科的基本知识、基本概念、基本原理和基本方法；培养统计思维能力和工作能力，培养重视原始资料的完整、准确，对数据处理持严肃认真的科学态度。（1）对非参数统计的概念和方法有一个大致的了解，以便根据具体情况正确选用非参数统计方法. （2）正确运用非参数统计方法处理实际数据资料. （3）把所学的统计专业知识与所处理的实际问题紧密结合起来，对计算结果给出合理的解释，从而作出科学的定论. （二）课程的教学原则和方法 本课程的教学原则是逻辑推理和理论分析相结合、讲解法与自学相结合的原则。 教学方法是要在主要采用讲授法为主配合教改，使用讨论法、练习法等，仔细推敲概念间的相互联系和差异。 （三）课程的主要内容学时分配 《非参数统计》安排授课共36学时。其中课内教学18学时，上机学习18学时。 绪论 引言 3学时 第一章 完全随机化、随机区组和拉丁方设计 4学时 第二章 因子试验 4学时 第三章 混杂设计 6学时 第四章 裂区设计 3学时 第五章 平衡和部分平衡不完全区组设计 6学时 第六章 格子和立方格子设计 6学时 第七章 平衡不完全区组 6学时 第八章 格子方 4学时 第九章 不完全拉丁方（尧敦方） 4学时 第十章 反应面设计 8学时 二、 正文部分 第一章　引言 （一）教学的目的和要求 1.理解非参数统计与参数统计的区别； 2.掌握顺序统计量、分位数、极差，秩统计量，线性秩统计量，正态记分，渐近相对效益（ARE）； 3.了解统计数据的类型，常用的统计计算软件。 （二）教学重点 比较两种统计检验方法好坏的标准：渐近相对效益（ARE），顺序统计量的分布函数。 （三）教学难点 秩统计量，线性秩统计量，正态记分。 （四）主要教学内容及学时分配 1.统计的实践 1学时 2.关于非参数统计生命函数 1学时 3.假设检验回顾 2学时 4.计算机软件的应用 1学时 第二章 单样本模型 （一）教学的目的和要求 1.掌握单样本非参数检验的各种方法，能用符号检验的统计方法估计单样本总体中位数的置信区间； 2.掌握正态记分检验，Cox-Stuart趋势检验。 （二）教学重点 正态记分检验。 （三）教学难点 中心位置的估计；符号检验的方法；Wilcoxon符号秩检验。 （四）主要教学内容及学时分配 1.符号检验和有关的置信区 1学时 2.Wilcoxon符号秩检验点估计和区间估计 1学时 3.正态记分检验 1学时 4.Cox-Stuart趋势检验 1学时 第三章 两样本位置模型 （一）教学的目的和要求 1.掌握两个相关与独立样本的各种非参数统计检验方法； 2. Brown-Mood中位数检验，Wilcoxon秩和检验。 （二）教学重点 正态记分检验 （三）教学难点 Pearson检验统计量 （四）主要教学内容及学时分配 1.Brown-Mood中位数检验 1学时 2.Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和检验有关的置信区间 1学时 3.正态记分检验 1学时 第四章 多样本分类数据模型 （一）教学的目的和要求 1.掌握在独立的条件下，能利用Kruskal-Wallis检验和Jonckheere-Terpstra检验来处理两种（有序与否）