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信息服务与用户 第三章 信息分布
第三章 信息分布 主要内容: 以文献信息为对象,从纵向(随时间变化的分布动态)和横向(不同载体、领域的分布动态)来研究信息分布的特征和规律。 3.1 信息产生与分布中的马太效应 来源: 它的名字来自于圣经《新约·马太福音》 中的一则寓言。 “凡是少的,就连他所有的,也要夺过来。凡 是多的,还要给他,叫他多多益善。” 扩展 1968年,美国科学史研究者罗伯特·莫顿 (Robert K. Merton)首次用“马太效应”来描述这种 社会心理现象。 任何个体、群体或地区,一旦在某一个方面 (如金钱、名誉、地位等)获得成功和进步,就会 产生一种积累优势,就会有更多的机会取得更大的 成功和进步。 3.1.1马太效应的表现和作用形式 核心趋势 高产或核心作者 核心期刊 高频词汇的确立 特征:是信息生产主体(行为者)的主动期 望与采取实际步骤的结果 集中取向 一篇论文多次被引 一个网站被众多用户点击 特征:是社会选择和影响的结果 马太效应在人类社会中普遍存在,被广 泛引申和应用。 经济中的马太效应举例: 贫者越贫,富者越富。 品牌资本的马太效应举例: 品牌知名度越大,品牌的价值越高,其忠实的 消费者就越多,市场份额越大。 教育中的马太效应举例: 越是教授、专家,得到的科研经费多,社会兼 职越多,各种名目的评奖似乎就是为他们设立的。 过度投资建设名校。资金、师资、生源严重 向名校倾斜,而薄弱院校却出现了人、财、物的全 面危机。 将学生分为三六九等,给予不平等的待遇。 科学领域的马太效应举例: 相对于那些不知名的研究者,声名显赫的科学家通常得到更多的声望即使他们的成就是相似的,同样地,在同一个项目上, 声誉通常给予那些已经出名的 研究者,结果,研究成果越多的 人往往越有名,越有名的人成果 越多,最后就产生了学术权威 3.1.2 马太效应的影响 正面影响 突出重点,降低信息管理的成本,提高信息利用效益 在理论上,基于马太效应描述的优劣,发现信息管 理学的基础性定律。 防止社会过早地承认那些还不成熟的成果或过早地 接受貌似正确的成果 “马太效应”所产生的“荣誉追加”和“荣誉终身”等对无 名者有巨大的吸引力,促使无名者去奋斗,而这种奋斗 又必须有明显超越名人过去的成果才能获得向往的荣誉。 负面影响 易使信息工作者按简单的优劣进行复杂多变的信 息管理工作 信息分布富集有时是表面的、外在的 过分注意核心信息源 马太效应青睐名人、拒绝新人的习惯势力不利于 新人成长,限制了新思想、新知识和新信息的产生及 传播。 启示 发挥好的方面: 促进资源的优势积累和整合,所谓“集中力量办大事”。 促进良性竞争。都有一种“一步领先、步步领先,一步 落后、步步落后”的进取意识, 为社会进步提供强大动力。 去除坏的方面: 在资源和利益分配中坚持效益与公平兼顾的原则。 加快制度性规范的建设。 3.2 信息生产者分布规律 信息生产者在信息生产过程和生产结构 中呈现何种规律,这种规律对信息分布有何 影响。 洛特卡定律 普赖斯定律 3.2.1洛特卡定律 洛特卡定律是由美国学者A.J.洛特卡在 上世纪20年代率先提出的描述科学生产者生 产率的经验规律,又称“倒数平方定律”或“平 方反比分布”。 它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间 的关系: 生产2篇论文的作者数量约为生产1篇论文的作 者数量的1/4;生产3篇论文的作者数量约为生产1篇 论文作者数量的1/9;生产n篇论文的作者数量约为生 产1篇论文作者数量的1/ n2……,而生产一篇论文作 者的数量约占所有作者数量的60%。 该定律被认为是第一次揭示了作者人数与生产 论文数量之间的关系。 洛特卡定律应用举例: 当某一领域中生产6篇文献的作者数量是 1000人,估计该领域作者总量约是多少? (1)生产一篇论文的作者数量: 62*1000=36000人 (2)生产一篇论文的作者数量占所有作者数量的60%,故: 36000/60%=60000人 3.2.2普赖斯定律 核心生产者分布的“平方根定律”: 在某一特定领域中,全部论文的半数系由 该领域中全部作者的平方根的那些人撰写的。 I ∑n(x)=N1/2 m+1 式中,n(x)为撰写x篇论文的作者
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